Der Intel-Chip-Mac installiert die Anaconda-, Jupyter- und TensorFlow-Umgebung - Code World

Der Intel-Chip-Mac installiert die Anaconda-, Jupyter- und TensorFlow-Umgebung

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Der Intel-Chip-Mac installiert die Anaconda-, Jupyter- und TensorFlow-Umgebung

Anaconda installiert die Bibliothek in der angegebenen Umgebung

Erstellen Sie eine TensorFlow-Umgebung unter Windows basierend auf Anaconda (Installation der CPU-Version).

Installation des Mac M1-Chips miniAnaconda, Jupyter, TensorFlow-Umgebung

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Anaconda- und Pytorch-Installationskonfigurationsdetails

Mac konfiguriert und installiert die Python-Umgebung, indem er das Paket herunterlädt

Ubuntu18.04 installiert die Qt-Cross-Compilation-Umgebung und der Zielcomputer ist rk3288

Nachdem UBuntu Anaconda3 installiert und eine virtuelle Umgebung erstellt hat, kann der Aktivierungsbefehl nicht zum Aktivieren der Umgebung verwendet werden (behoben)

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Miniconda 4.8.3 unter Windows 10 installiert und konfiguriert den Spiegel schnell und verwendet Jupyter und Anaconda

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[Linux] Anaconda- und Pip-Image-Konfiguration

[Tensorflow] Tensorflow-Umgebung

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Win11 installiert und konfiguriert Anaconda (2023.9), ändert Quellen und erstellt eine virtuelle Umgebung (behebt Terminalfehler, die die Datei WindowsPowerShell\profile.ps1 nicht laden können).

Win10+Anconda installiert die .whl-Datei in der angegebenen Umgebung – am Beispiel von Pycocotools

Der Unterschied zwischen labelImg und conda pip, die unter Ubuntu 16.04 installiert wurden

Linux installiert Docker und implementiert die Idee, ein Zertifikat zum Verschlüsseln der Verbindung zu verwenden

Die Grafikkarte der AMD Radeon RX 7000/6000-Serie installiert ROCm und ruft CUDA auf

RocketMQ installiert und integriert Springboot, um grundlegende Funktionen in die Windows-Umgebung zu integrieren

Centos7.x installiert jdk1.8 und konfiguriert die Java-Umgebung.

Win installiert die virtuelle Maschine und installiert dann macOS

Korrespondenz zwischen Anaconda- und Python-Version [Offiziell] Anaconda Quick Download

Windows 10 installiert und verwendet in Anaconda

Installation der TensorFlow-Umgebung CUDA_cuDNN_Py37_TF-GPU/Py37_TF-CPU/Py27

Mac installiert JDK und Maven

Nginx kompiliert und installiert die Konfigurationserklärung

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