YOLOv8 모델(PyTorch+Pyside6+YOLOv8 모델) 기반 해양생물 표적 탐지 시스템 - Code World

YOLOv8 모델(PyTorch+Pyside6+YOLOv8 모델) 기반 해양생물 표적 탐지 시스템

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YOLO-NAS: YOLOv6 및 YOLOv8을 능가하는 새로운 YOLO 객체 감지 모델

사용자 지정 데이터 세트를 사용하여 YOLOv8 모델 교육(무료 소스 코드, 데이터 세트 및 PYQT-GUI 인터페이스가 포함된 AutoDL 컴퓨팅 파워 클라우드 플랫폼 기반)

Beidou RDSS 단문 메시지 기반 해양 부표 온라인 수질/기상 종합 모니터링 시스템

스마트 씽킹 모델 기반 시스템 엔지니어링 소프트웨어(MBSES)

YOLO 시리즈 표적 탐지 알고리즘-YOLOv4

스마트 농업: APSIM 작물 성장 시뮬레이션 모델: 농지 관리, 토양 탄소 및 질소 균형, 토양 수분 균형, 작물 수확량, 계절적 발달, 광합성 생산, 작물 수확량 등

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