Feldraucherkennung basierend auf Yolov8 (1) - Code World

Feldraucherkennung basierend auf Yolov8 (1)

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Iss yolov8 mit einem Schluck auf (1)

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Anstiegspunktartefakt: SPD-Conv basierend auf Yolov8, Bilder mit niedriger Auflösung und kleine Objekte haben offensichtliche Anstiegspunkte

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Aufmerksamkeitsmechanismus: Basierend auf dem Triplet-Aufmerksamkeitsmodul von Yolov8, Plug-and-Play, ist der Effekt besser als cbam und se, und der Anstiegspunkt ist offensichtlich

Müllidentifizierung basierend auf dem YOLOv8-Segmentierungsmodell

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Automatische Annotation basierend auf yolov5

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YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8 Verbesserung: InceptionNeXt: Wenn Inception auf ConvNeXt trifft

Gesichtszielerkennungssystem basierend auf YOLOv8- und WiderFace-Datensätzen (PyTorch+Pyside6+YOLOv8-Modell)

Zielerkennungssystem für Zigarettenkippen basierend auf dem YOLOv8-Modell (PyTorch+Pyside6+YOLOv8-Modell)

Zielerkennungssystem für Tiefseefische basierend auf dem YOLOv8-Modell (PyTorch+Pyside6+YOLOv8-Modell)

Stellen Sie das YOLOv8-Zielerkennungsmodell in LabVIEW basierend auf OpenVINOTM2023 bereit

Implementieren Sie ein benutzerdefiniertes Datentraining basierend auf der YOLOv8-PCB-Defekterkennung

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