Schneller Überblick
TPC-H
Der TPC-H-Benchmark ist ein Standard zur Bewertung von Entscheidungsunterstützungssystemen mit Schwerpunkt auf komplexen Abfragen und Datenpflege. In dieser Analyse haben wir Databend Cloud und Snowflake anhand des TPC-H SF100-Datensatzes (SF1 = 6 Millionen Zeilen) verglichen, der 100 GB Daten und etwa 600 Millionen Zeilen enthält und sich über 22 Abfragen erstreckt.
Haftungsausschluss
TPC Benchmark™ und TPC-H™ sind Marken des Transaction Processing Performance Council ( TPC ). Obwohl unsere Benchmarks von TPC-H inspiriert sind, sind sie nicht direkt mit den offiziellen TPC-H-Ergebnissen vergleichbar.
Snowflake und Databend Cloud
- Snowflake : Snowflake ist bekannt für seine erweiterten Funktionen wie entkoppelte Speicherung und Rechenleistung, skalierbare Rechenleistung bei Bedarf, Datenfreigabe und Klonfunktionen.
- Databend Cloud : Databend Cloud bietet ähnliche Funktionen wie Snowflake und ist ein Cloud-natives Data Warehouse, das außerdem Speicher und Rechenleistung trennt und je nach Bedarf skalierbare Rechenleistung bereitstellt. Es wurde aus dem Open-Source- Databend-Projekt entwickelt und positioniert sich als moderne, kostengünstige Alternative zu Snowflake, besonders geeignet für groß angelegte Analysen.
Leistungs- und Kostenvergleich
- In Bezug auf das Laden von Daten sind die Kosten von Databend etwa 67 % niedriger als die von Snowflake.
- In Bezug auf die Abfrageausführung ist Databend etwa 60 % kosteneffizienter als Snowflake.
Beachten
Im Benchmark wurde kein Tuning vorgenommen. Die Ergebnisse basieren auf den Standardeinstellungen von Snowflake und Databend Cloud. Denken Sie daran: Verlassen Sie sich nicht nur auf uns – wir empfehlen Ihnen, es selbst durchzuführen und die Ergebnisse zu überprüfen.
Benchmark zum Laden von Daten
| Tabellenname | Schneeflocke (695 Stück, Kosten 0,77 $) | Databend Cloud (446s, Kosten 0,25 $) | Anzahl der Zeilen |
|---|---|---|---|
| Kunde | 18.137 | 13.436 | 15.000.000 |
| Werbebuchung | 477.740 | 305.812 | 600.037.902 |
| Nation | 1.347 | 0,708 | 25 |
| Aufträge | 103.088 | 64.323 | 150.000.000 |
| Teil | 19.908 | 12.192 | 20.000.000 |
| Parteiunterstützung | 67.410 | 45.346 | 80.000.000 |
| Region | 0,743 | 0,725 | 5 |
| Anbieter | 3.000 | 3.687 | 10.000.000 |
| Gesamtzeit | 695s | 446s | |
| Gesamtkosten | 0,77 $ | 0,25 $ | |
| Speichergröße | 20,8 GB | 24,5 GB |
Abfrage-Benchmark: Kaltstart
| Anfragen | Schneeflocke (insgesamt 207 Stück, Kosten 0,23 $) | Databend Cloud (insgesamt 166 Sekunden, Kosten 0,09 $) |
|---|---|---|
| TPC-H 1 | 11.703 | 8.036 |
| TPC-H 2 | 4.524 | 3.786 |
| TPC-H 3 | 8.908 | 6.040 |
| TPC-H 4 | 8.108 | 4.462 |
| TPC-H 5 | 9.202 | 7.014 |
| TPC-H 6 | 1.237 | 3.234 |
| TPC-H 7 | 9.082 | 7.345 |
| TPC-H 8 | 10.886 | 8.976 |
| TPC-H 9 | 18.152 | 13.340 |
| TPC-H 10 | 13.525 | 12.891 |
| TPC-H 11 | 2.582 | 2.183 |
| TPC-H 12 | 10.099 | 8.839 |
| TPC-H 13 | 13.458 | 7.206 |
| TPC-H 14 | 8.001 | 4.612 |
| TPC-H 15 | 8.737 | 4.621 |
| TPC-H 16 | 4.864 | 1.645 |
| TPC-H 17 | 5.363 | 14.315 |
| TPC-H 18 | 19.971 | 12.058 |
| TPC-H 19 | 9.893 | 12.579 |
| TPC-H 20 | 8.538 | 8.836 |
| TPC-H 21 | 16.439 | 12.270 |
| TPC-H 22 | 3.744 | 1.926 |
| Gesamtzeit | 207s | 166s |
| Gesamtkosten | 0,23 $ | 0,09 $ |
Abfrage-Benchmark: Warmstart
| Anfragen | Schneeflocke (insgesamt 138 Sekunden, Kosten 0,15 $) | Databend Cloud (insgesamt 124 Sekunden, Kosten 0,07 $) |
|---|---|---|
| TPC-H 1 | 8.934 | 7.568 |
| TPC-H 2 | 3.018 | 3.125 |
| TPC-H 3 | 6.089 | 5.234 |
| TPC-H 4 | 4.914 | 3.392 |
| TPC-H 5 | 5.800 | 4.857 |
| TPC-H 6 | 0,891 | 2.142 |
| TPC-H 7 | 5.381 | 4.389 |
| TPC-H 8 | 5.724 | 5.887 |
| TPC-H 9 | 10.283 | 9.621 |
| TPC-H 10 | 10.368 | 8.524 |
| TPC-H 11 | 1.165 | 1.364 |
| TPC-H 12 | 7.052 | 5.352 |
| TPC-H 13 | 12.829 | 6.180 |
| TPC-H 14 | 3.288 | 2.725 |
| TPC-H 15 | 3.475 | 2.748 |
| TPC-H 16 | 4.094 | 1.124 |
| TPC-H 17 | 4.203 | 13.757 |
| TPC-H 18 | 18.583 | 11.630 |
| TPC-H 19 | 3.888 | 7.881 |
| TPC-H 20 | 6.379 | 5.797 |
| TPC-H 21 | 10.287 | 9.806 |
| TPC-H 22 | 1.573 | 1.122 |
| Gesamtzeit | 138s | 124s |
| Gesamtkosten | 0,15 $ | 0,07 $ |
Benchmarks reproduzieren
Sie können den Benchmark reproduzieren, indem Sie die folgenden Schritte ausführen.
Benchmark-Umgebung
Sowohl Snowflake als auch Databend Cloud wurden unter ähnlichen Bedingungen getestet:
| Parameter | Schneeflocke | Databend Cloud |
|---|---|---|
| Berechnen Sie die Clustergröße | klein | klein |
| vCPU | 16 | 16 |
| Preis | 4 $/Stunde | 2 $/Stunde |
| AWS-Region | us-east-2 | us-east-2 |
| Lagerung | AWS S3 | AWS S3 |
- Der von Amazon Redshift stammende TPC-H SF100-Datensatz wurde ohne besondere Abstimmung in Databend Cloud und Snowflake geladen.
Benchmarking-Methode
Wir haben heiße und kalte Runden der Abfrageausführung durchgeführt:
- Kaltlauf : Das Data Warehouse wird angehalten und wieder aufgenommen, bevor die Abfrage ausgeführt wird.
- Hot Run : Das Data Warehouse wird nicht angehalten und verwendet den lokalen Festplatten-Cache.
Voraussetzungen
- Besitzen Sie ein Snowflake-Konto
- Erstellen Sie ein Databend Cloud-Konto .
Daten werden geladen
-
Laden von Snowflake-Daten :
- Melden Sie sich bei Ihrem Snowflake-Konto an .
- Erstellen Sie eine Tabelle, die dem TPC-H-Schema entspricht. SQL-Skript .
- Verwenden Sie
COPY INTOBefehle, um Daten aus AWS S3 zu laden. SQL-Skript .
-
Laden von Databend Cloud-Daten :
- Melden Sie sich bei Ihrem Databend Cloud-Konto an .
- Erstellen Sie die erforderlichen Tabellen im Einklang mit dem TPC-H-Schema. SQL-Skript .
- Laden Sie Daten aus AWS S3 mit einem Snowflake-ähnlichen Ansatz. SQL-Skript .
TPC-H-Abfrage
-
Schneeflockenabfrage :
- Melden Sie sich bei Ihrem Snowflake-Konto an .
- Führen Sie eine TPC-H-Abfrage aus. SQL-Skript .
-
Databend Cloud 查询：
- 登录您的 Databend Cloud 账户.
- 运行 TPC-H 查询。SQL 脚本.