C&D Hongai X Kangaroo Cloud: Beschleunigen Sie die Verbesserung verfeinerter und digitaler medizinischer und Gesundheitsdienstleistungsfunktionen

Xiamen Cianfa Hongai Medical Group Co., Ltd. (im Folgenden „Cianfa Hongai“ genannt) wurde 2022 gegründet. Sie ist eine hundertprozentige Tochtergesellschaft von Xiamen Cianfa Medical Health Investment Co., Ltd. und ist auf medizinische Dienstleistungen im medizinischen Bereich spezialisiert und Gesundheitsbereich.

C&D Hongai bietet Menschen in seinen drei Hauptsektoren medizinische, gesundheitliche und industrielle Dienstleistungen für den gesamten Lebenszyklus medizinischer und gesundheitlicher Lösungen. Mit medizinischen Einrichtungen als Kern verwalten und betreiben wir das Hongai Hospital (tertiäres Allgemeinkrankenhaus), das Hongai Rehabilitationskrankenhaus (tertiäres Spezialkrankenhaus), das Hongai Nursing Home und andere medizinische Dienstleistungseinrichtungen In der Gesundheitsbranche bieten wir Gesundheitsmanagementdienste und -produkte mit Schwerpunkt auf Prävention und Gesundheitsfürsorge an. Durch die Gesamtverwaltung verschiedener Institutionen des „Hongai“-Medizinsystems bieten wir schlanke Komplettlösungen für verschiedene Kategorien medizinischer Versorgung an.

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Mit der Entwicklung von Technologien wie Big Data, Cloud Computing, 5G, künstlicher Intelligenz und dem Internet der Dinge wird der Wert der Digitalisierung in medizinischen Szenarien immer deutlicher. Um bessere medizinische und gesundheitliche Dienstleistungen bereitzustellen, hat C&D Hongai eine Kooperation mit Kangaroo Cloud geschlossen und stützt sich dabei auf die Big-Data-Plattformanwendungen der C&D Group, um Big-Data-Plattform-Computing-Knoten aufzubauen und die drei wichtigsten Geschäftsdaten der Internet-Allianz-Plattformdaten und der körperlichen Untersuchung zu integrieren Zentrum und seriöse Medizin, basierend auf dem Großauftragsmodell, wurden die Kundenbeziehungsdatendomäne von Internetkunden aktualisiert und die CRM-Funktionen wurden aktualisiert. Darüber hinaus wurden intelligente Empfehlungsdienste für maschinelles Lernen und Funktionen zur Entwicklung von Indikatorberichten entwickelt .

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Im Vergleich zur vorherigen CS-Architektur verfügt die neue Architektur über neue Funktionen wie Batch-Flow-Integration, automatisiertes Betriebs- und Wartungsmanagement sowie Open Source. Das integrierte Batch-Stream -Architekturdesign kann die Anforderungen verschiedener Anwendungsszenarien unterstützen. Der automatisierte Betriebs- und Wartungsmanager kann schnell Big-Data-Produktbereitstellung, Produkt-Upgrades, Versions-Rollback, Knotenskalierung, Protokolldiagnose, Clusterüberwachung und Echtzeit implementieren Alarme und andere Funktionen; Die Plattform basiert auf Open-Source-Technologie, verfügt über Cloud-native Cluster-Planungsfunktionen , elastisch skalierbare Ressourcen, unterstützt die cloudübergreifende Bereitstellung, ist mit den Funktionen der EMR-Plattform kompatibel und kann Cloud-Server und Computerressourcen wiederverwenden.

Das Rechenzentrum wird als Verteilungszentrum für globale Datenaggregation, Datenverarbeitung und Datendienste dienen. Nach Abschluss des Projekts wird es Datenfusion, Datendienste und vorläufige innovative Datenanwendungen vereinheitlichen und über Datenausgabefunktionen und Geschäftsunterstützungsfunktionen verfügen .

Kundenbeziehungsdatendomäne basierend auf einem Großauftragsmodell

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Aus Sicht des Datenlebenszyklus werden medizinische Geschäftsdaten einheitlich über das Rechenzentrum erfasst, verarbeitet und verarbeitet, und den Benutzern werden eindeutige IDs gemäß den Regeln „Dokumenttyp + Zertifikatsnummer + Generierung des Verschlüsselungsalgorithmus“ zugewiesen, wodurch geöffnet wird Benutzerdaten in verschiedenen Systemen hochladen und entsprechend dem Konzept des Großauftragsmodells baute Hongai ein Internet-Kunden- und Internet-Auftragsdatenzentrum auf, um Datenbestände zu bilden.

Die gesamte Big-Data-Plattform realisiert die Visualisierung und einheitliche Verwaltung globaler Datenbestände, eine intelligente Verfeinerung von Datenstandards, eine dynamische Verfolgung der Datenherkunft , eine präzise Kontrolle der Datensicherheit und eine strenge Kontrolle der Datenqualität sowie eine umfassende, automatisierte und intelligente Verwaltung und Nutzung von Daten .

Upgrade der CRM-Fähigkeit basierend auf der Kundenbeziehungsdatendomäne

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Integrieren Sie die Big-Data-Plattform als Datenbank des CRM-Systems, um die Entwicklung, Aktualisierung und Optimierung von CRM-Systemfunktionen zu unterstützen, bauen Sie ein medizinisches Etikettierungssystem auf , realisieren Sie Etikettenfilterung und -kombination nach Datum und Etikettenschwellenwert und erstellen Sie eine Kundenliste mit anpassbarem Etikett Dimensionen und Label-Kunden. Die Funktionen zur Gruppenerstellung und Kundengruppenauswahl sind in den Closed-Loop-Marketingprozess eingebettet, um Benutzer zu verfolgen und zu analysieren. Es erleichtert die Formulierung und Optimierung von Marketing- und Betriebsstrategien sowie die zeitnahe Analyse von Backlink-Daten und ermöglicht es der Gruppe so, den Nutzern medizinische und gesundheitliche Lösungen über den gesamten Lebenszyklus hinweg besser anzubieten.

Derzeit wurde in der ersten Phase des Projekts die Entwicklung eines Tag-Moduls umgesetzt, das Offline- und Echtzeit-Tagging-Funktionen für die drei Hauptthemen Personen, Objekte und Artikel ausführen kann und Daten-API-Dienste für den CRM-Kunden bereitstellt Verwaltungsmodul, Yidiantong-Punktemodul und Paketrechte .

Intelligenter Empfehlungsdienst für maschinelles Lernen

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Ausgehend vom Benutzerzentrum wird das Merkmalsmodell der körperlichen Untersuchung auf der Grundlage der Modelldaten großer Ordnung entworfen , um grundlegende Datenunterstützung für Algorithmusdienste bereitzustellen und die Datenplattform, Algorithmusdienste und anwendungsseitige Datenverbindungen zu öffnen, um einen geschlossenen Kreislauf zu bilden.

Durch das API-Formular kann die Plattform Datendienste für das Unternehmen effizienter bereitstellen, Datenaustausch und einheitliche Datendienste realisieren sowie standardisierte Daten, Geschäftsmodellbibliotheken und einheitliche Datendienstschnittstellen für Geschäftsanwendungen bereitstellen, wodurch die Effizienz des Datenaustauschs erheblich verbessert wird und Förderung der Umsetzung medizinischer, betrieblicher und anderer Geschäftsdaten, die miteinander verbunden sind, wodurch Informationssilos aufgebrochen werden.

Aussortieren des Indikatorensystems zur Unterstützung verfeinerter Gesundheitsdienste

Als Reaktion auf spezifische Geschäftsszenarioanforderungen schloss das Projekt die Indikatorenentwicklungsarbeiten für Kernszenarien einschließlich des medizinischen Geschäfts erfolgreich ab und realisierte die Entwicklung mehrerer Offline-Szenarioindikatoren und Echtzeitindikatoren wie Finanzen, Pflege und Betriebsmanagement , die Schlüsselaspekte abdecken des Krankenhausbetriebs.

Durch eine gründliche Untersuchung und Quantifizierung der Schlüsselelemente des Geschäftsbetriebs können wir mehrere Dimensionen wie die Effizienz der Nutzung medizinischer Ressourcen, Fluktuationsmuster des Patientenflusses und die Servicequalität genau erfassen, um die medizinische Versorgung zu optimieren Es bietet eine starke Datenunterstützung und bietet genaue, Echtzeit- und umfassende Datenunterstützung für die Entscheidungsfindung im Krankenhaus.

Der Bau dieses Projekts hat die Kosten für die wiederkehrende Datenkonstruktion und den Schornsteinbau von C&D Hongai effektiv reduziert, den Grad der Datenentwicklung und Prozessstandardisierung erheblich verbessert, die Datenqualität verbessert und für jede Linie vollständige, genaue und zeitnahe Daten von hoher Qualität bereitgestellt Datendienste realisieren die globale Datenaggregation, den Aufbau von Datenbeständen, vereinheitlichte Datendienste und den Aufbau innovativer Datenanwendungen.

Downloadadresse „Industry Indicator System White Paper“: https://www.dtstack.com/resources/1057?src=szsm

Download-Adresse „Dutstack Product White Paper“: https://www.dtstack.com/resources/1004?src=szsm

Downloadadresse „Data Governance Industry Practice White Paper“: https://www.dtstack.com/resources/1001?src=szsm

Wenn Sie mehr über Big-Data-Produkte, Branchenlösungen und Kundenbeispiele erfahren oder sich beraten lassen möchten, besuchen Sie die offizielle Website von Kangaroo Cloud: https://www.dtstack.com/?src=szkyzg

Die Raubkopien von „Celebrating More Than Years 2“ wurden auf npm hochgeladen, was dazu führte, dass npmmirror den Unpkg-Dienst einstellen musste und sich gemeinsam mit Hunderten von Menschen in die USA begab Front-End-Visualisierungsbibliothek und Baidus bekanntes Open-Source-Projekt ECharts – „Going to the Sea“ zur Unterstützung Fischbetrüger nutzten TeamViewer, um 3,98 Millionen zu überweisen! Was sollten Remote-Desktop-Anbieter tun? Zhou Hongyi: Für Google bleibt nicht mehr viel Zeit. Es wird empfohlen, dass alle Produkte Open Source sind. Ein ehemaliger Mitarbeiter eines bekannten Open-Source-Unternehmens brachte die Nachricht: Nachdem er von seinen Untergebenen herausgefordert wurde, wurde der technische Leiter wütend hat die schwangere Mitarbeiterin entlassen. Google hat gezeigt, wie man ChromeOS in einer virtuellen Android-Maschine ausführt. Bitte geben Sie mir einen Rat, welche Rolle time.sleep(6) hier spielt. Microsoft reagiert auf Gerüchte, dass Chinas KI-Team „für die USA packt“. People's Daily Online kommentiert die matroschkaartige Aufladung von Bürosoftware: Nur durch das aktive Lösen von „Sets“ können wir eine Zukunft haben
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