Es ist eine weitere Woche des Kampfes der KI-Götter. Letzte Woche veröffentlichte OpenAI das neueste GPT-4o-Modell, und Google folgte diesem Beispiel und veröffentlichte das Gemma-2-Modell. Da große KI-Modelle immer leistungsfähiger werden, nutzen große Technologiegiganten sie, um ihre eigenen Produkte umzugestalten. Dies hat auch die Nachfrage nach Algorithmeningenieuren für große Modelle geweckt, und die Nachfrage nach entsprechenden Positionen boomt.
Für normale Programmierer kann es schwierig sein, sich in einen Experten für große Modellalgorithmen zu verwandeln. Schließlich kann man mit der Algorithmenforschung nicht einfach damit beginnen, Fragen aufzufrischen oder einen „achtteiligen Aufsatz“ auswendig zu lernen. Sie können jedoch versuchen, durch MLOps (Machine Learning Operation and Maintenance, Partial Engineering) schrittweise in den Bereich großer Modelle einzusteigen. Letzte Woche gab es einen kostenlosen MLOps-Kurs auf der GitHub-Hotlist: mlops-zoomcamp, ein Tutorial, das speziell für Softwareentwickler erstellt wurde, die sich für maschinelles Lernen interessieren. Ich weiß nicht, wie viel Zeit Sie jeden Tag damit verbringen, den Informationsfluss zu durchsuchen. Glance ist ein Panel, das verschiedene Informationen integrieren und anzeigen kann, sodass Sie die Informationen, die Sie interessieren, auf einen Blick sehen können. Wenn Sie sich für Kompilierungstechnologie interessieren, dann ist N64Recomp, ein Open-Source-Projekt, das N64-Spiele in C-Code kompilieren kann, genau das Richtige für Sie.
Schließlich können Sie beim Lernen und Verbessern etwas über Piko, das Ngrok ersetzt, und G-Helper, die Open-Source-Alternative von ASUS Ultron Center, lernen und Ihre Toolbox aktualisieren.
- Inhalt dieses Artikels
- 1. Open-Source-Hot-Search-Projekte
- 1.1 Dashboard-Tool zur einfachen Integration von Informationen: Glance
- 1.2 Tool zum Neukompilieren von N64-Spielen: N64Recomp
- 1.3 Open-Source-Alternative zu Ngrok: Piko
- 1.4 Kostenloser MLOps-Kurs: mlops-zoomcamp
- 1.5 KI-Desktopanwendung aus einer Hand: alles – alles
- 2. Heiße HelloGitHub-Rezensionen
- 2.1 Open-Source-Alternative zu ASUS Ultron Center: G-Helper
- 2.2 Minimalistische Android-Wetteranwendung: Atemberaubendes Wetter
- 3. Ende
- 1. Open-Source-Hot-Search-Projekte
1. Open-Source-Hot-Search-Projekte
1.1 Dashboard-Tool zur einfachen Integration von Informationen: Glance
Hauptsprache: Go , Star: 4,9.000 , wöchentliches Wachstum: 3,4.000
Dies ist ein selbstgehostetes Dashboard, das keine Installation erfordert und alle Informationen, denen Sie folgen/abonnieren, in eine einheitliche Oberfläche integrieren und wunderschön anzeigen kann , Beiträge und Nachrichten, Wetter, Lesezeichenkalender, Aktien, Videoaktualisierungen, Website-Überwachung und andere Informationsquellen und ist für mobile Endgeräte optimiert.
GitHub-Adresse→ github.com/glanceapp/glance
1.2 Tool zum Neukompilieren von N64-Spielen: N64Recomp
Hauptsprache: C++ , Star: 5.000 , wöchentliches Wachstum: 4,2.000
Dabei handelt es sich um ein Tool, das Nintendo 64 (N64)-Spielekonsolenspiele (Binärdateien) in C-Code neu kompilieren kann. Dadurch können N64-Spiele auf jede Hardwareplattform portiert werden und das Spiel kann direkt ohne N64-Emulator ausgeführt werden.
GitHub-Adresse→ github.com/N64Recomp/N64Recomp
1.3 Open-Source-Alternative zu Ngrok: Piko
Hauptsprache: Go , Star: 1,3.000 , wöchentliches Wachstum: 1,1.000
Dies ist ein in Go geschriebenes Open-Source-Intranet-Penetrationstool, das als Open-Source-Alternative zu Ngrok verwendet werden kann. Es unterstützt Clusterbereitstellung, Lastausgleich, Authentifizierung und andere Funktionen und kann problemlos auf k8s gehostet werden. Es eignet sich für Szenarien wie den Zugriff auf Dienste im Unternehmensintranet und mit dem Intranet verbundene IoT-Geräte.
GitHub-Adresse→ github.com/andydunstall/piko
1.4 Kostenloser MLOps-Kurs: mlops-zoomcamp
Hauptsprache: Jupyter Notebook , Stern: 10.000 , wöchentliches Wachstum: 700
MLOps ist die Abkürzung für Machine Learning Operations. Es handelt sich um ein kostenloses MLOps-Lernprogramm, das den gesamten Prozess des maschinellen Lernens vom Training bis zur Modellbereitstellung abdeckt die MLOps lernen und über bestimmte Programmiergrundlagen sowie Betriebs- und Wartungskenntnisse verfügen.
GitHub-Adresse→ github.com/DataTalksClub/mlops-zoomcamp
1.5 KI-Desktopanwendung aus einer Hand: alles – alles
Hauptsprache: JavaScript , Stern: 14,5.000 , wöchentliches Wachstum: 900
Dies ist eine KI-Desktopanwendung, die RAG- und KI-Agent-Funktionen integriert. Sie kann Dokumente, URLs oder Inhalte in mehreren Formaten zur Verwendung bei der Kommunikation mit großen Sprachmodellen konvertieren. Sie unterstützt die lokale Ausführung oder die Bereitstellung als Dienst Es kann von mehreren Personen verwendet werden und kann auch mit verschiedenen LLM- und Vektordatenbanken verwendet werden, um privates ChatGPT zu erstellen.
GitHub-Adresse→ github.com/Mintplex-Labs/anything-llm
2. Heiße HelloGitHub-Rezensionen
In diesem Kapitel werden wir diese Woche die beliebten Open-Source-Projekte auf der HelloGitHub-Website teilen. Sie können uns gerne Ihre Erfahrungen mit der Nutzung dieser Open-Source-Projekte mitteilen.
2.1 Open-Source-Alternative zu ASUS Ultron Center: G-Helper
Hauptsprache: C#
Dieses Projekt ist eine Open-Source-Alternative zum ASUS Notebook Ultron Control Center (Software zur Steuerung von Spiele-Notebooks). Es zeichnet sich durch eine einfache Benutzeroberfläche und eine äußerst geringe Systemressourcennutzung aus. Es unterstützt das nahtlose Umschalten der Grafikkartenmodi, die Anpassung der Bildschirmaktualisierungsrate, der Lüfterkurve, des Stromverbrauchs, der Tastaturbeleuchtung und anderer Funktionen.
Projektdetails → hellogithub.com/repository/b605a265400540349edb6311aad18693
2.2 Minimalistische Android-Wetteranwendung: Atemberaubendes Wetter
Hauptsprache: Kotlin
Dies ist eine sehr designorientierte Wetter-App, die die Designsprache Material Design verwendet. Es ist einfach und übersichtlich, kostenlos und ohne Werbung und unterstützt Chinesisch. Es kann verschiedene Wetterdaten wie Niederschlag, Luftqualität, stündliche Vorhersage, Live-Wetter, Pollen, Luftfeuchtigkeit usw. für die nächste Stunde anzeigen.
Projektdetails → hellogithub.com/repository/6ceb5613064b4a6284beca2a1b3b6808
3. Ende
Das Obige ist der gesamte Inhalt dieser Ausgabe von „GitHub Hot Topics“. Ich hoffe, Sie finden hier die Open-Source-Projekte, die Sie interessieren. Wenn Sie weitere unterhaltsame und interessante GitHub-Open-Source-Projekte haben, willkommen bei HelloGitHub um mit uns zu kommunizieren und zu diskutieren.
Rückblick auf vergangene Ausgaben
Die Raubkopien von „Qing Yu Nian 2“ wurden auf npmror hochgeladen, was dazu führte, dass npmmirror den Unpkg-Dienst einstellen musste: Es bleibt nicht mehr viel Zeit für Google. Ich schlage vor, dass alle Produkte Open Source sind . time.sleep(6) spielt hier eine Rolle. Linus ist am aktivsten beim „Hundefutter fressen“! Das neue iPad Pro verwendet 12 GB Speicherchips, behauptet jedoch, über 8 GB Speicher zu verfügen. People’s Daily Online bewertet die Aufladung im Matroschka-Stil: Nur durch aktives Lösen des „Sets“ können wir eine Zukunft haben Neues Entwicklungsparadigma für Vue3, ohne die Notwendigkeit von „ref/reactive“ und ohne die Notwendigkeit von „ref.value“. MySQL 8.4 LTS Chinesisches Handbuch veröffentlicht: Hilft Ihnen, den neuen Bereich der Datenbankverwaltung zu meistern Tongyi Qianwen GPT-4-Level-Hauptmodellpreis reduziert um 97 %, 1 Yuan und 2 Millionen Token