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R语言ggplot2可视化使用ggplotly(plotly version of R)可视化散点图（scatter plot）

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R语言plotly可视化：plotly可视化基本散点图（指定图像类型、模式）、plotly可视化散点图（为不同分组数据配置不同的色彩）、ggplotly使用plotly包呈现ggplot2的可视化结果

R语言使用ggplot2包使用geom_dotplot函数绘制分组点图(双分类变量分组可视化)实战（dot plot）

R语言ggplot2可视化并添加特定区间的回归线、R原生plot函数可视化并添加特定区间的回归线：Add Regression Line Between Certain Limits

R语言ggplot2可视化绘制多条基本线图（Basic line plot）、使用gghighlight包突出高亮其中的某一条线图（highlight line plot）

R语言ggplot2可视化：使用dplyr包计算每个分组个数的比例(对计算获得的百分比进行近似，值保留整数部分)、使用ggplot2可视化条形图(bar plot)、并在条形图上添加百分比标签

R语言ggplot2可视化分面图（faceting）、编写自定义函数将生成的分面图分裂成多个子图、并按照索引读取对应的可视化图像:Split facet plot into list of plots

R语言使用ggplot2包使用geom_dotplot函数绘制分组点图(双分类变量分组可视化、颜色自定义、添加箱图)实战（dot plot）

R语言ggplot2可视化绘制线图（line plot）、使用gghighlight包突出高亮满足条件的线图、并保留其它线图的色彩（而不是灰色）自定义非高亮线图的透明度

R语言ggplot2进行特定国家或者地区的地图可视化、在地图上标出所有首府城市所在地（plot the locations of the capital cities）

R语言使用plot函数和lines函数可视化线图（line plot）时、图之间的主要区别是由选项type产生的、type参数常用参数说明、不同type生成的可视化图像对比

R语言使用ggplot2包和ggQC包可视化帕累托图（Pareto chart）

R语言ggplot2可视化时间序列数据：ggplot2可视化在时间轴上添加按月的箱图（boxplot）

R语言ggplot2可视化：为可视化图像添加多行标题（multi line title）并将多行标题居中对齐（center align）

R语言使用ggplot2包和plotrix包绘制带有错误条（error bars）的可视化结果：使用ggplot2包绘制具有置信区间的可视化图像、使用plotrix包绘制具有置信区间的可视化图像

R语言ggplot2可视化：jupyter中设置全局图像大小、jupyter中自定义单个ggplot2图像结果的大小

R语言可视化柱状图（bar plot）、可视化分组柱状图，并排柱状图（side by side bar plot）、使用space参数向量中的第一个值自定义组内柱状图之间的间隙（间隔）

R语言ggplot2可视化在可视化图形的X轴标签中添加温度摄氏度符号（add temperature degree symbol on axis label）

R语言ggplot2可视化绘制分组水平条形图并在条形图的各种位置添加数值标签实战

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