YoloV5/YoloV7 개선 --- 주의 메커니즘: GCNet, GENet 도입, 효과는 SENet보다 우수 - Code World

YoloV5/YoloV7 개선 --- 주의 메커니즘: GCNet, GENet 도입, 효과는 SENet보다 우수

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YoloV5/YoloV7 개선 --- 주의 메커니즘: GCNet, GENet 도입, 효과는 SENet보다 우수

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YoloV8 개선 --- 주의 메커니즘: GCNet, GENet 도입, 효과는 SENet보다 우수

Yolov8 개선---주의 메커니즘: ICASSP2023 EMA는 교차 공간 학습의 효율적인 다중 규모 주의를 기반으로 하며 효과는 ECA, CBAM, CA보다 우수합니다 | 작은 목표는 크게 증가했습니다

YoloV8 improvement --- attention mechanism: the introduction of GCNet, GENet, the effect is better than SENet

Улучшение YoloV5/YoloV7 --- механизм внимания: введение GCNet, GENet, эффект лучше, чем у SENet

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Yolov5/Yolov7 개선 --- 주의 메커니즘: Polarized Self-Attention, 효과 스파이크 CBAM, SE

Yolov5/YoloV7 개선 --- 주의 메커니즘: CoordAttention, 효과 스파이크 CBAM, SE

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YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/YOLOv4/Faster-rcnn 계열 알고리즘 개선 [NO.79] 개선된 손실 함수는 VariFocal Loss입니다.

Yolov5/Yolov7 개선 --- 주의 메커니즘: DoubleAttention, SKAttention, SENet 고급 버전

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Улучшение Yolov5/Yolov7 --- механизм внимания: DoubleAttention, SKAttention, расширенная версия SENet

개발 팀의 개발 효율성을 효과적으로 개선하는 방법은 무엇입니까?

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