tf.keras.layers.AveragePooling2D

Couche de regroupement moyenne 2D

keras.layers.AveragePooling2D(pool_size=(2, 2), 
                              strides=None, 
                              padding='valid', 
                              data_format=None)

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Paramètres détaillés

• pool_size : taille de la fenêtre de regroupement
• foulées : la foulée de regroupement, la valeur par défaut est égale à pool_size
• padding : ' VALID' ou ' SAME', ' VALID' signifie pas de remplissage, ' SAME' signifie remplissage avec 0
• data_format : Indique l'ordre des dimensions du tenseur d'entrée, la valeur par défaut est [batch, height, width, channel]

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exemple

from tensorflow.keras.layers import AveragePooling2D
import tensorflow as tf
import numpy as np

# 定义一个平均池化层，用0填充
pool1 = AveragePooling2D(pool_size=(2, 2),
                         strides=None,
                         padding='SAME',
                         data_format=None)

# 定义一个平均池化层，不填充
pool2 = AveragePooling2D(pool_size=(2, 2),
                         strides=None,
                         padding='VALID',
                         data_format=None)

# 生成一个维度为[64, 101, 101, 3]的矩阵
x = np.random.random((64, 101, 101, 3))

# 转成tensor类型,第一个维度64表示batch
# numpy中的数据类型和tensorflow中的数据类型完全兼容,所以这一步可以省略
x = tf.convert_to_tensor(x)
print(x.shape) # [64, 101, 101, 3]

# 进行平均池化
y1 = pool1(x)
print(y1.shape) # [64, 51, 51, 3]

# 进行平均池化
y2 = pool2(x)
print(y2.shape) # [64, 50, 50, 3]