Inhaltsverzeichnis
1. Eigenbibliothek
1. Einleitung
Eigen-Bibliotheksinstallation:Eigen-Bibliotheksinstallation_eigen-3.3.9.zip-CSDN-Blog
Eigen ist eine C++-Vorlagenbibliothek für lineare Algebraoperationen. Es stellt die für Matrix-, Vektoroperationen und lineare Algebra-Algorithmen erforderlichen Funktionen bereit und liegt in Form von Header-Dateien vor, was die Integration in C++-Projekte erleichtert.
2. Funktionen
①Schnell und effizient: Eigen wurde entwickelt, um Matrixoperationen schnell auszuführen und optimierte Ausdrucksvorlagen zur Verbesserung der Leistung zu verwenden.
②Einfach zu verwenden: Die API ist sehr intuitiv gestaltet und unterstützt gängige Operationen der linearen Algebra, wie z. B. Matrix Multiplikation und Inverse, Eigenwertzerlegung usw.
③Reine Header-Datei: Fügen Sie einfach die entsprechende Header-Datei hinzu, keine Notwendigkeit, zusätzliche Bibliotheken oder Abhängigkeiten zu kompilieren.
④Plattformübergreifend: Eigen kann auf einer Vielzahl von Plattformen ausgeführt werden und ist nicht auf bestimmte Hardware oder Betriebssysteme angewiesen .
⑤Open Source: Eigen ist Open Source, wird unter der MPL2-Lizenz veröffentlicht und kann kostenlos kommerziell genutzt werden Projekte.
2. Code-Implementierung
//当涉及曲线拟合时,C++中有几种方法可以实现,但其中一个流行的方式是使用最小二乘法来拟合曲线。
//使用C++的Eigen库进行多项式曲线拟合:
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
// 曲线拟合函数
Eigen::VectorXd curveFitting(const Eigen::VectorXd& x, const Eigen::VectorXd& y, int degree)
{
int n = x.size();
Eigen::MatrixXd A(n, degree + 1);
for (int i = 0; i < n; ++i)
{
for (int j = 0; j <= degree; ++j)
{
A(i, j) = pow(x(i), j);
}
}
Eigen::VectorXd result = A.householderQr().solve(y);
return result;
}
int main()
{
Eigen::VectorXd x(3);
Eigen::VectorXd y(3);
// 假设这是一些已知的数据点
x << 515, 541, 567 ;
y << 59, 121, 91;
// 多项式拟合的阶数
int degree = 2;
Eigen::VectorXd coefficients = curveFitting(x, y, degree);
std::cout << "拟合多项式:y=a2x^2+a1x+a0" << std::endl;
std::cout << "拟合多项式的系数a0 a1 a2分别为:" << coefficients.transpose() << std::endl;
system("pause");
return 0;
}