YOLOv5 の改善 | メイン記事 | EfficientNetV1 効率的な特徴抽出ネットワーク - Code World

YOLOv5 の改善 | メイン記事 | EfficientNetV1 効率的な特徴抽出ネットワーク

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YOLOv5 の改善 | メイン記事 | EfficientNetV1 効率的な特徴抽出ネットワーク

yolov5が注目を集めた後のyamlファイルの説明（バージョン5.0と6.0に共通）に関しては、記事の最後にほとんどの人が気づいていない詳細があります

Interprétation du papier YOLOv1 --- YOLOv5

Introduction of yolov5 1: yolov5 architecture and source code debug preparation

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Reproduction of YoLoV5 backbone based on Pytorch (Part 1)

Correct Macos M1 configuration yolov5 environment

Detailed explanation of yolov5 source code (1)

Yolov5 network construction code (1) - Detect

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YOLOv5 と MobileViTs バックボーンネットワークによる物体検出の革命: 効率的で正確な AI ビジョンの未来

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改良された YOLOv5、空間およびチャネル再構成畳み込み SCCOnv と組み合わせて: 特徴の冗長性を実現し、計算量を効果的に削減し、精度を向上させます。

YOLOv5 の改善: MobileNEtv2、v3 の記事 **ポイントを増やす必要があります | 革新的で実用的 | FastNet、ShuffleNet、mobileNet、Ghostnet などを含む統合軽量バックボーンネットワーク。

Yolov5/YoloV7 の改善 --- 注意メカニズム: CoordAttend、エフェクトスパイク CBAM、SE

[バグの解決] YOLOv5 5.0 には、バージョン 6.0 以降のモデル推論の読み込みに関する互換性の問題があります。

YOLOV5 (1) : win10+pytorch configure l'ensemble de données de formation réseau yolov5

AI 学習ノート 2: YOLOV5 環境のセットアップとテストの全プロセス

バグレコード - パブリックネットワークからプライベートネットワークへのクロスドメインの問題を記録します。

Yolov5 learning process (1) - configure the deep learning environment based on pytorch, it should be said that it is more detailed

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