En el entorno conda, pip usa la fuente Tsinghua para instalar skimage, opencv, tensorflow y otras bibliotecas de python en segundos - Code World

En el entorno conda, pip usa la fuente Tsinghua para instalar skimage, opencv, tensorflow y otras bibliotecas de python en segundos

Others 2020-04-11 23:41:13 views: null

NoSuchKey

Supongo que te gusta

Origin www.cnblogs.com/clemente/p/12682852.html

En el entorno conda, pip usa la fuente Tsinghua para instalar skimage, opencv, tensorflow y otras bibliotecas de python en segundos

Use las bibliotecas opencv y tesseract de python para identificar el chino en el área especificada en la imagen

La interacción entre c# y Python resuelve perfectamente el problema de Python llamando a OpenCV y otras bibliotecas de terceros y configurando el entorno de Python al distribuir

[python] Después de que conda activa el entorno, se muestra pip -V en la ruta base

Use conda para instalar la versión de GPU TensorFlow-GPU en el sistema Linux (pasos detallados)

[tensorflow]: use la ventana acoplable para compilar tensorflow desde el código fuente. El entorno en la imagen está configurado. Simplemente ejecute la compilación, configure la memoria y los parámetros de la CPU.

Establecer la fuente de espejo pip para python en Windows

Centos7.9 instala el entorno miniconda de python y configura la fuente espejo conda

¿Python tarda en instalar bibliotecas de terceros? -Cambie la dirección espejo de la biblioteca pip de Python

No ambiente conda, o pip usa o Tsinghua source para instalar skimage, opencv, tensorflow e outras bibliotecas python

Configuración del entorno básico de Python tensorflow, keras, opencv, pyqt5 Fuente Tsinghua

Resuelva la instalación lenta y fallida de bibliotecas de terceros en Python pip

pip, conda no puede encontrar el paquete skimage solution y reemplazarlo con la descarga de scikit-image

Windows10 usa conda para instalar la versión gpu de tensorflow2.0

Descarga del código fuente de Tsinghua de conmutación del entorno Conda. Problemas de instalación de Opencv y comandos comunes de conda

Bootstrap fuente de Viaje - En el entorno para construir CSS

El jetson más completo de la historia usa jetpack4.6.1 para grabar, configurar y configurar pytorch y tensorrt en el entorno virtual (3)

El jetson más completo de la historia usa jetpack4.6.1 para grabar, configurar y configurar pytorch y tensorrt en el entorno virtual (1)

El jetson más completo de la historia usa jetpack4.6.1 para grabar, configurar y configurar pytorch y tensorrt en el entorno virtual (2)

[SOLUCIONADO] Use los comandos pip y conda para instalar paquetes pytorch en Windows

Entorno virtual conda: cómo usar pip o conda para instalar y administrar paquetes

Conda crea un entorno virtual de pytorch y resuelve el problema de que opencv no solicita códigos en pycharm

Compile la biblioteca opencv adecuada para NDK18 y superior en el entorno Windows

En el servidor fuera de línea, no use pip para instalar el kit de herramientas de Python, basado en Linux

Instale Tensorflow-GPU y VSCode en el sistema Win10 para crear el entorno de desarrollo de Tensorflow

Instale CUDA, cuDNN y TensorFlow1.11 en el entorno virtual conda

En el caso de la red interna (no conectada a la red pública), use pip para instalar el paquete de dependencia de python

4 Instrucciones de pepita de línea para resolver el problema de la descarga lenta bibliotecas de terceros Python (PIP reemplazar descarga interna de la fuente)

En el entorno de pytorch en pycharm, la función opencv informa una advertencia y no puede saltar para resolver la situación.

La aplicación ffmpeg en el entorno del sistema informático no se puede utilizar en el entorno conda; ffmpeg llama al micrófono local de Windows para leer

Recomendado

Clasificación

Diario

Más

2025-04-30(0)

2025-04-29(0)

2025-04-28(0)

2025-04-27(0)

2025-04-26(0)

2025-04-25(0)

2025-04-24(0)

2025-04-23(0)

2025-04-22(0)

2025-04-21(0)