Nuevo ejemplo de MediaPipe: detección y seguimiento de objetivos flexibles y estables - Code World

Nuevo ejemplo de MediaPipe: detección y seguimiento de objetivos flexibles y estables

Others 2020-10-28 01:18:25 views: null

NoSuchKey

Supongo que te gusta

Origin blog.csdn.net/jILRvRTrc/article/details/109063690

Nuevo ejemplo de MediaPipe: detección y seguimiento de objetivos flexibles y estables

¿Cómo funciona la rama de detección y reidentificación en el algoritmo de seguimiento de objetivos?

Resumen de los métodos de aplicación sin anclaje para la detección de objetivos, la segmentación de instancias y el seguimiento de múltiples objetivos

Visión por computadora (2) -Separación de color HSV y seguimiento de objetivos

[] Detección de objetivos RoI Pooling y mejoró [Reservado]

03- Introducción a conjuntos de datos de detección de objetivos y herramientas de etiquetado (detección de objetivos)

Detección de objetivos de aprendizaje automático tradicional y detección de objetivos de aprendizaje profundo

Home Assistant seguimiento de dispositivos detección de ping y detección de nmap

[Visión artificial] Índice de evaluación de detección de objetivos y su realización

Detección de conteo de sentadillas/dominadas basada en mediapipe y algoritmo KNN [mediapipe] [BlazePose] [algoritmo de adyacencia KNN]

Desarrollo de nodo de árbol de comportamiento de unidad: control y detección remota de objetivos

Comparación de voxelNet y pointpillars del algoritmo de detección de objetivos

[Comprensión profunda de PyTorch] Ejemplo de proyecto práctico de PyTorch: exploración en profundidad de la clasificación de imágenes, detección de objetivos y análisis de sentimientos

02- Conocimientos básicos de detección de objetivos y resumen de ideas de optimización (detección de objetivos)

El problema de desequilibrio en la detección de objetivos y su solución

[Visión por computadora | Detección de objetivos] Conjuntos de datos comunes para la detección de objetivos y su introducción (4)

Seguimiento de objetivos tradicional (combinado con resta de fondo KNN, MeanShift y Kalmanfilter)

Football Video AI (2) - Detección de objetivos de jugadores y balones

Entrenamiento del modelo de detección de objetivos basado en AI Studio y PaddleDetection

Detección de objetivos y recorte de imágenes YOLOv8

Lista de aplicaciones sin anclaje: detección de objetivos, segmentación de instancias, seguimiento de múltiples objetivos

Python+opencv realiza detección de movimiento, seguimiento y toma de fotografías

Indicadores de seguimiento y tipos de seguimiento

Detección de objetivos: el orden dimensional del tensor y la matriz bajo cada marco

Use yolov5 para la detección de objetivos y recorte el objetivo detectado

[Detección de objetivos] yolo v1 teoría y práctica del tutorial introductorio

[ZJU-Aprendizaje automático] Detección de objetivos mediante RCNN y FCN

Introducción al formato de anotación de datos de detección de objetivos y al software de herramientas

Normas y leyes de examen flexibles (24)

Aprenda el algoritmo de seguimiento de objetivos de clasificación profunda desde cero: explicación detallada de los principios y el código

Recomendado

Clasificación

Diario

Más

2025-04-30(0)

2025-04-29(0)

2025-04-28(0)

2025-04-27(0)

2025-04-26(0)

2025-04-25(0)

2025-04-24(0)

2025-04-23(0)

2025-04-22(0)

2025-04-21(0)