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Cambiar el conjunto de datos de detección según la imagen de detección remota

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Cambiar el conjunto de datos de detección según la imagen de detección remota

Conjunto de datos de detección de objetivos (teledetección)

55. Registre el conjunto de datos utilizando la detección de objetivos anotada + detección de puntos clave, entrene e implemente el chip Orange Pi

[Detección de objetivos] El modelo YOLOv5 entrena su propio conjunto de datos: YOLOv5 implementa la detección de animales (detección y reconocimiento de animales, vacas y caballos, basado en el marco de pytorch)

Detección de objetivos: después de escalar la imagen marcada, el procesamiento de los datos marcados

YOLOv5 configura el conjunto de datos de detección de objetivos locales

Detección y reconocimiento de fumar (fumar) 2: Pytorch realiza la detección y el reconocimiento de fumar (fumar) (incluido el conjunto de datos de fumar (fumar) y el código de capacitación)

Detección de objetivos: el rol del conjunto de valores

【Detección de anomalías de imagen】 Anomalib

En la mejora de datos del conjunto de datos de la tarea de detección de objetivos, la imagen se voltea verticalmente y se ajustan las coordenadas del archivo de anotación xml.

Preprocesamiento de datos de detección de objetivos: según la categoría del componente según el rompecabezas de posición específico, lo que reduce el espacio de aprendizaje

Después de que cambia el brillo de la imagen, el resultado de la detección astuta también cambia

Python, sklearn, svm, clasificación de datos de detección remota, ejemplos de código

Use YOLOv5 para entrenar su propio conjunto de datos de detección de objetivos (tome la detección de máscara como ejemplo)

Introducción del conjunto de datos kitti en la detección de objetivos 3D (2) Visualización detallada

Práctico CenterNet, entrena y prueba el conjunto de datos de detección de puntos clave de caras de gatos

Imagen de detección Tang Yudi OCR

La diferencia entre la detección de objetos de video y la detección de objetos de imagen

[Conjunto de datos][Detección de objetivos] Conjunto de datos de detección de objetivos de código de barras Formato VOC 15442 piezas

Discusión sobre el principio de realización del sistema de detección de seguridad de la base de datos

[Conjunto de datos][Detección de objetivos] Conjunto de datos de detección de objetivos de código bidimensional formato VOC 2589 piezas

[Conjunto de datos] [Detección de objetivos] Conjunto de datos de detección de objetivos de basura Formato VOC 14963 piezas 44 categorías

Use LabelMe para anotar el conjunto de datos de detección de objetivos y convertirlo al formato COCO2017

Yolov5 crea un conjunto de datos y entrena el modelo de detección de objetivos

El conjunto de datos de detección de formato VOC o formato COCO extrae clases específicas

Python: use Scikit-image para realizar la detección de bordes (bordes) en imágenes de detección remota

Análisis de escala de objetos del conjunto de datos de detección de objetos

Detección y reconocimiento del conjunto de datos MNIST basado en la red neuronal BP (versión numpy)

Agregue la máscara landsat7slc + off a la imagen en color de detección remota ordinaria y use el complemento envi para reparar el registro de pasos

Una introducción paso a paso sobre cómo entrenar el conjunto de datos de defectos en la superficie de acero + la implementación del código de detección de objetivos basada en YOLO-NAS

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