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[Wu Enda CNN] semana 1: convolución y agrupación

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[Wu Enda CNN] semana 1: convolución y agrupación

Wu Enda 471 Curso de introducción al aprendizaje automático 3 Semana 1 - K-means

Resumen del contenido de "Wu Enda Machine Learning" Semana 1

En la red de convolución CNN 1 * 1 papel

CNN_ convolución conocido red neural (1)

Operación de convolución, operación de agrupación, función de activación de red neuronal convolucional (CNN)

Explosión de la clase ChatGPT de Wu Enda

Capítulo 1 Introducción-Aprendizaje automático Escritura del profesor-Profesor Stanford Wu Enda

Asignación del curso de aprendizaje automático de Wu Enda (1) Análisis detallado basado en python

Tarea de Wu Enda para la segunda semana de la primera lección de aprendizaje en profundidad --- resolvió varios errores en la tarea original debido a la versión baja (adjunto el código completo modificado y el conjunto de datos de la tarea)

Convolución convolución principio y visualización

Desde convolución unidimensional, convolución causal (Causal CNN), convolución expandida (Dilation CNN) hasta red convolucional temporal (TCN)

Agrupación y Minificación

Núcleo de convolución de la red neuronal convolucional CNN y su ejemplo de implementación

1.4 Indicadores satisfactorios y optimizadores-Lección de aprendizaje profundo 3 "Proyecto de aprendizaje automático estructurado" -Profesor Stanford Wu Enda

(Notas de estudio) La primera lección del curso de aprendizaje profundo de Wu Enda: red neuronal y aprendizaje profundo (continuará)

red neuronal de convolución CNN (Tensorflow 2.1)

[Machine Learning] Notas de aprendizaje automático de Wu Enda 6-Regresión logística

Notas de aprendizaje automático de Wu Enda Lección 3

Wu Enda Machine Learning 2022-Jupyter-Regresión logística con scikitlearn

Impulso de respuesta y convolución

Implementación del código de operación de convolución (convolución) CNN, encapsulado en una función

Capa de agrupación de CNN de red neuronal

agrupación y suma con listas anidadas

Agrupación de Roi y RoiAlign

Red neuronal gráfica: convolución, agrupación, conexión completa (la cantidad de canales, el concepto de kernel y filtro)

Ligera red: la profundidad de paquetes separables convolución convolución y

OpenCV aprendiendo operaciones básicas de imagen (diez): convolución y operador de convolución

La diferencia entre la convolución ordinaria y la convolución separable en profundidad

pytorch usa convolución para representar la agrupación promedio

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