Conversión de modelo Openvino e implementación de yoloV5 - Code World

Conversión de modelo Openvino e implementación de yoloV5

Others 2021-04-01 21:58:20 views: null

NoSuchKey

Supongo que te gusta

Origin blog.csdn.net/zhonglongshen/article/details/115083731

Conversión de modelo Openvino e implementación de yoloV5

Método de implementación del modelo YOLOv5 de razonamiento de la API de OpenVINO Python

[Implementación del modelo] Implementación de openvino del modelo PaddleOCR (2)

Yolov5 realiza entrenamiento del modelo de clasificación

YOLOV5: compilación e implementación de ncnn (Linux)

Implementación del modelo PaddlePadle-YOLOE basado en OpenVINO: implementación de implementación 3.C++

Placa de desarrollo Rockchip RK3588: conversión del modelo yolov5 de máquina virtual, script de Python en la placa de desarrollo llamando a npu e implementando todo el proceso

yolov5 entrena y genera el modelo rknn y la implementación de la plataforma 3588

Administrador de implementación de OpenVINO (Administrador de implementación)

Yolov5 Serie 1 --- Historia del desarrollo de Yolo y explicación detallada del modelo Yolov5

Código de construcción de red Yolov5 (2) - Modelo

Implementación del modelo yolov8: implementación de TensorRT: implementación del servicio c ++

guía de conversión de modelo mnn

Conversión de modelo yoloV5-v3.0, pt-> onnx-> ncnn

configuración de yolov5 (cpu)

Interpretación detallada de YOLOV5

Implementación de opencv de la versión CUDA yolov5 en Windows

Modelo Yolov3 - implementación de pytorch

Modelo Yolov2 - implementación de pytorch

Yolov5 crea un conjunto de datos y entrena el modelo de detección de objetivos

modelo de entrenamiento yolov5

Modelo de detección de objetivos de una sola etapa serie YoLo (1): explicación detallada de YoLoV3 e implementación del código

Implementación de YOLOv5 en C++ para Windows (usando LibTorch)

Implementación cuantitativa de Xilinx Vitis AI Yolov5 a DPU (PYNQ)

[Detección de objetivos] El modelo YOLOv5 entrena su propio conjunto de datos: YOLOv5 implementa la detección de animales (detección y reconocimiento de animales, vacas y caballos, basado en el marco de pytorch)

[YOLO] Exportación del modelo de reconocimiento de destino e implementación de opencv (3)

Comparación de la implementación de un solo subproceso y de múltiples subprocesos de yolov5

Doris ----- Modelo de agregación agregado e implementación de casos

Uso de OpenVINO™ para acelerar el modelo de difusión estable en el cubo de Rubik

Modelo VAE - implementación de pytorch

Recomendado

Clasificación

Diario

Más

2025-04-30(0)

2025-04-29(0)

2025-04-28(0)

2025-04-27(0)

2025-04-26(0)

2025-04-25(0)

2025-04-24(0)

2025-04-23(0)

2025-04-22(0)

2025-04-21(0)