La agrupación SQL resuelve el problema de totales y subtotales en escenarios OLAP, su sintaxis se divide en varias categorías, pero se quiere resolver el mismo problema:
ROLLUP y CUBE son CONJUNTOS DE AGRUPACIÓN que encapsulan reglas, y los CONJUNTOS DE AGRUPACIÓN son las reglas más primitivas.
Para facilitar la comprensión, comencemos con un problema y avancemos.
mesa inferior
Lo anterior es la tabla inferior de muestra, hay 8 piezas de datos, ciudad 1, ciudad 2 dos ciudades, debajo de cada una tiene un área 1 ~ 4, cada pieza de datos tiene el número de población de los datos.
Ahora quiero calcular la población total, así como los subtotales de cada ciudad. Antes de dominar la sintaxis de agrupación, solo podemos obtenerla después de unir dos declaraciones de selección:
SELECT city, sum(people) FROM test GROUP BY city
union
SELECT '合计' as city, sum(people) FROM test
复制代码Pero las dos instrucciones de selección se agregan dos veces, y el rendimiento no es una pequeña sobrecarga, por lo que SQL proporciona la sintaxis GROUPING SETS para resolver este problema.
CONJUNTOS DE AGRUPACIÓN
GROUP BY GROUPING SETS puede especificar cualquier elemento de agregación. Por ejemplo, si queremos calcular el total y el total del grupo al mismo tiempo, debemos realizar un GROUP BY de acuerdo con el contenido vacío y realizar una suma, y luego realizar un AGRUPAR POR de acuerdo a la ciudad y realizar una suma, y reemplazarla por CONJUNTOS DE AGRUPACIÓN La descripción es:
SELECT
city, area,
sum(people)
FROM test
GROUP BY GROUPING SETS((), (city, area))
复制代码donde GROUPING SETS((), (city, area))indica que el total es calculado ()por y (city, area)agregado respectivamente. El resultado devuelto es:
Como puede ver, la fila con un valor NULL es el total que queremos, y su valor se calcula sin ninguna restricción GROUP BY.
Del mismo modo, también podemos GROUPING SETS((), (city), (city, area), (area))escribir cualquier número y combinación de condiciones GROUP BY.
Los datos calculados por esta regla se denominan "registro de supergrupo". Descubrimos que los valores NULL generados por "registros de superagrupación" se confunden fácilmente con valores NULL reales, por lo que SQL proporciona la función GROUPING para resolver este problema.
AGRUPACIÓN de funciones
El NULL generado por el registro del supergrupo puede ser reconocido como 1 por la GROUPING()función :
SELECT
GROUPING(city),
GROUPING(area),
sum(people)
FROM test
GROUP BY GROUPING SETS((), (city, area))
复制代码El efecto específico se muestra en la siguiente figura:
可以看到，但凡是超级分组计算出来的字段都会识别为 1，我们利用之前学习的 SQL CASE 表达式 将其转换为总计、小计字样，就可以得出一张数据分析表了：
SELECT
CASE WHEN GROUPING(city) = 1 THEN '总计' ELSE city END,
CASE WHEN GROUPING(area) = 1 THEN '小计' ELSE area END,
sum(people)
FROM test
GROUP BY GROUPING SETS((), (city, area))
复制代码然后前端表格展示时，将第一行 “总计”、“小计” 单元格合并为 “总计”，就完成了总计这个 BI 可视化分析功能。
ROLLUP
ROLLUP 是卷起的意思，是一种特定规则的 GROUPING SETS，以下两种写法是等价的：
SELECT sum(people) FROM test
GROUP BY ROLLUP(city)
-- 等价于
SELECT sum(people) FROM test
GROUP BY GROUPING SETS((), (city))
复制代码再看一组等价描述：
SELECT sum(people) FROM test
GROUP BY ROLLUP(city, area)
-- 等价于
SELECT sum(people) FROM test
GROUP BY GROUPING SETS((), (city), (city, area))
复制代码发现规律了吗？ROLLUP 会按顺序把 GROUP BY 内容 “一个个卷起来”。用 GROUPING 函数判断超级分组记录对 ROLLUP 同样适用。
CUBE
CUBE 又有所不同，它对内容进行了所有可能性展开（所以叫 CUBE）。
类比上面的例子，我们再写两组等价的展开：
SELECT sum(people) FROM test
GROUP BY CUBE(city)
-- 等价于
SELECT sum(people) FROM test
GROUP BY GROUPING SETS((), (city))
复制代码上面的例子因为只有一项还看不出来，下面两项分组就能看出来了：
SELECT sum(people) FROM test
GROUP BY CUBE(city, area)
-- 等价于
SELECT sum(people) FROM test
GROUP BY GROUPING SETS((), (city), (area), (city, area))
复制代码所谓 CUBE，是一种多维形状的描述，二维时有 2^1 种展开，三维时有 2^2 种展开，四维、五维依此类推。可以想象，如果用 CUBE 描述了很多组合，复杂度会爆炸。
总结
学习了 GROUPING 语法，以后前端同学的你不会再纠结这个问题了吧：
产品开启了总计、小计，我们是额外取一次数还是放到一起获取啊？
这个问题的标准答案和原理都在这篇文章里了。PS：对于不支持 GROUPING 语法数据库，要想办法屏蔽，就像前端 polyfill 一样，是一种降级方案。至于如何屏蔽，参考文章开头提到的两个 SELECT + UNION。
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