LLaVA: Llevando el ajuste fino visual a modelos grandes - Code World

LLaVA: Llevando el ajuste fino visual a modelos grandes

News 2023-07-30 09:35:52 views: null

NoSuchKey

Supongo que te gusta

Origin blog.csdn.net/weixin_44839084/article/details/131857065

LLaVA: Llevando el ajuste fino visual a modelos grandes

[NLP] LLM --- "Preguntar" en el ajuste fino de instrucciones de modelos grandes

En la era de AIGC, ¿cómo puede desempeñar el papel más importante el ajuste fino de modelos grandes?

【LLM】 Escena financiera de modelos grandes y práctica de ajuste fino de Lora de modelos grandes

Desde el ajuste fino de la instrucción hasta las capacidades de razonamiento matemático, explore el potencial de los modelos grandes | La undécima edición de la serie de actividades de modelos grandes el 14 de septiembre

Comprensión simple de LoRA (adaptación de rango bajo) en el ajuste fino eficiente de parámetros de modelos grandes

[IA] Hoja de trucos del algoritmo: resumen del método de ajuste fino de modelos grandes

¡Entrena a tu propia Llama 2! Introducción a la tecnología de ajuste fino de modelos grandes

Resumen e intercambio de experiencias de ajuste fino de LLM de modelos grandes

Descripción general de los principios de la tecnología de ajuste fino eficiente para parámetros de modelos grandes (2): BitFit, ajuste de prefijo, ajuste rápido

En la descripción general del ajuste fino eficiente de modelos grandes: Ajuste de adaptador, AdaMix, PET, Ajuste de prefijo, Ajuste rápido, Ajuste de P, Ajuste de P v2

Tecnología de ajuste fino de modelos grandes: marco unificado (adaptador unificado, ajuste de prefijos, LoRA) [congelar parámetros de modelos grandes, ajustar la capa de parámetros recién insertada]

LLaVA: trazendo o ajuste visual para modelos grandes

[Ajuste de instrucciones de la serie LLM] Para resumir, "Prompt" para el ajuste de instrucciones de modelos grandes

El nuevo trabajo de Fudan Qiu Xipeng: ajuste fino de una sola máquina de un modelo grande con 65 mil millones de parámetros, expertos de la industria: es de gran importancia para la popularización de modelos grandes...

¡Vaya más allá del ajuste fino tradicional! ¡Ya está aquí el nuevo trabajo de Meta VPT: Visual Prompt! ¡Congele el maletero, ajuste solo el 1% de los parámetros y el rendimiento ha mejorado significativamente! ...

LaVIN: ajuste fino de instrucción eficiente para modelos de diálogo multimodal

¿En qué escenarios el ajuste rápido funciona mejor que el ajuste fino?

Ajuste fino de LoRA

DreamBooth: ajuste fino de los modelos de difusión de texto a imagen para la generación dirigida por sujetos

¡La diferencia entre el aprendizaje por transferencia y el ajuste fino! ¡Finalmente lo descubrí! ! !

[LLM] modelo de linguagem ajuste fino ajuste fino

BERT Detallado (4) --- ajuste fino

Ajuste fino supervisado por SFT

Ajuste fino BaiChuan13B para el reconocimiento de entidades nombradas

¿Quién es el árbitro de las grandes modelos?

Lo sentimos, los grandes modelos no cambiarán el mundo.

Deep Learning Made Easy: ¿Cuál es la diferencia entre el proceso RLHF utilizado por chatGPT y el ajuste fino?

[NLP] LLM ajuste fino eficiente (PEFT)--LoRA

Cuatro comparaciones de generación de código caseras: ¿qué método es mejor para el ajuste fino?

Recomendado

Clasificación

Diario

Más

2025-02-13(0)

2025-02-12(0)

2025-02-11(0)

2025-02-10(0)

2025-02-09(0)

2025-02-08(0)

2025-02-07(0)

2025-02-06(0)

2025-02-05(0)

2025-02-04(0)