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Detección de objetos salientes combinada con Transformador

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Detección de objetos salientes combinada con Transformador

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[Serie de detección de objetivos] Explicación detallada de la función de pérdida de yolov2 (combinada con el código pytorch)

[Serie de detección de objetivos] Explicación detallada de la función de pérdida de yolov1 (combinada con el código pytorch)

《Pintura de imagen mejorada con estructura de transformador incremental con codificación posicional de enmascaramiento》

Lectura y comprensión de papel de detección de objetos de extremo a extremo con transformadores (DETR)

Introducción a la detección de objetos

[Notas de lectura para documentos de detección de objetivos] Detección de objetos pequeños en varias escenas con YOLOv4 modificado

【Detección de vídeo con aprendizaje profundo】Hacia la detección de objetos de vídeo de alto rendimiento para móviles

Segmentación refinada del plano para objetos con forma de cuboide aprovechando la detección de bordes 详解

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TOOD: análisis de código y principio de detección de objetos en una etapa alineado con tareas

Notas en papel: DETR: detección de objetos de extremo a extremo con transformadores (de Li Mu y Zhu)

detección de objetos en tiempo real

Creación de aplicaciones de seguimiento y detección de objetos en tiempo real con YOLOv8 y Streamlit: Parte 2: exploración de modelos y detección de objetos

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