02|Li Mu aprendizaje práctico aprendizaje profundo v2 (notas) - Code World

02|Li Mu aprendizaje práctico aprendizaje profundo v2 (notas)

News 2023-09-10 02:13:01 views: null

NoSuchKey

Supongo que te gusta

Origin blog.csdn.net/qq_41714549/article/details/132651132

02|Li Mu aprendizaje práctico aprendizaje profundo v2 (notas)

04 Manipulación de datos + preprocesamiento de datos [aprendizaje profundo práctico v2]

Notas de "Aprendizaje práctico Aprendizaje profundo" (1) Introducción y conocimientos preliminares

En el "Aprendizaje profundo práctico (Edición Python)" de Li Mu, falta el módulo "torchtext" al citar después de descargar el paquete "d2lzh_pytorch"

Notas prácticas de aprendizaje profundo (2) - Red neuronal lineal

"Aprendizaje profundo práctico" - Redes neuronales lineales

"Aprendizaje profundo práctico" - 67 autoatención

[Aprendizaje profundo] Notas diarias 6

Guíe automáticamente pytorch práctico de aprendizaje profundo

"Aprendizaje profundo práctico"-64 Mecanismo de atención

[Aprendizaje profundo] Configuración del entorno de "aprendizaje profundo práctico"

Inicio rápido y combate práctico de Pytorch - 2. Desarrollo de redes clásicas de aprendizaje profundo

Configuración de la computadora Mac Entorno de aprendizaje profundo Li Mu [versión pytorch] usando vscode

Notas de aprendizaje profundo de Li Hongyi (12) RNN (red neuronal recurrente)

Recursos de GitHub de la edición PyTorch de "Aprendizaje profundo práctico"

El primer caso práctico de aprendizaje profundo: clasificación de reseñas de películas

Tutorial práctico | Las 10 mejores habilidades de aprendizaje profundo para dominar Kaggle

Capítulo práctico de aprendizaje profundo (14) -- VGG16 de TensorFlow

Capítulo práctico de aprendizaje profundo (13) -- AlexNet de TensorFlow

"Aprendizaje profundo práctico" -57 red de memoria a corto plazo LSTM

Notas prácticas de aprendizaje profundo (3) - Implementación de código de regresión lineal

Notas prácticas de aprendizaje profundo (6): implementación y perceptrón multicapa

Notas prácticas de aprendizaje profundo (5): implementación de regresión softmax

[Notas prácticas de aprendizaje profundo de Datawhale] red neuronal lineal

Notas prácticas del curso de aprendizaje profundo ch01

(2) Base de aprendizaje de refuerzo profundo [aprendizaje de valores]

Notas de estudio de aprendizaje profundo para operaciones de índice

Notas de estudio de Pytorch 2.1: biblioteca de aprendizaje profundo

[Aprendizaje profundo] Cuantificación del modelo - Notas/Experimentos

[Universidad de Shandong] Aprendizaje profundo - Notas de revisión

Recomendado

Clasificación

Diario

Más

2025-04-30(0)

2025-04-29(0)

2025-04-28(0)

2025-04-27(0)

2025-04-26(0)

2025-04-25(0)

2025-04-24(0)

2025-04-23(0)

2025-04-22(0)

2025-04-21(0)