(3) Comprender y ejecutar modelos simples de aprendizaje profundo - Code World

(3) Comprender y ejecutar modelos simples de aprendizaje profundo

Language 2023-09-15 18:26:15 views: null

NoSuchKey

Supongo que te gusta

Origin blog.csdn.net/weixin_48060069/article/details/132297632

(3) Comprender y ejecutar modelos simples de aprendizaje profundo

Marco de aprendizaje profundo y biblioteca de modelos.

De cero a uno, active el poder de la GPU: use TensorRT para optimizar y ejecutar modelos de aprendizaje profundo, su guía de introducción a TensorRT

Configure fácilmente modelos de aprendizaje profundo

Cuantificación, poda y compresión de modelos de aprendizaje profundo

Python y aprendizaje profundo (trece): modelos CNN e IKUN

Aprendizaje profundo para principiantes (1) Entrenamiento iterativo y uso de modelos de los pasos de desarrollo básicos de TensorFlow

Generalización de modelos de aprendizaje profundo.

Resuelva el ajuste excesivo de los modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, mejore la robustez y la generalización

Dos escenarios de construcción y aplicación de modelos de búsqueda, promoción y promoción y aplicación de ingeniería de aprendizaje profundo

Aprendizaje profundo y series de tiempo

Aprendizaje profundo y transformador de modelo grande

Compresión de modelos de aprendizaje profundo e inferencia acelerada de modelos

Modelos generativos de aprendizaje profundo: GAN | Codificadores automáticos | Modelos de difusión

Descripción general de los modelos de preentrenamiento y las tareas de clasificación de opiniones de textos financieros en aprendizaje profundo (explicación gráfica)

Python y aprendizaje profundo (3): ANN y fashion_mnist

Solución detallada al efecto repentino de ejecutar un controlador de nvidia de aprendizaje profundo

Curso de especialización en aprendizaje profundo (1): asignación de programación de redes neuronales y aprendizaje profundo-débil3

Comprensión profunda del aprendizaje profundo - GPT (Transformador preentrenado generativo): GPT-3 y aprendizaje de pocos disparos

Curso de Especialización en Aprendizaje Profundo (5): Modelos de Secuencia: - asignación de programación débil1 (Parte 3)

Capítulo 7 de "Diseño de sistemas de aprendizaje profundo": Servicio de modelos

[japronto] Acerca de la implementación de GPU de modelos de aprendizaje profundo

[Aprendizaje profundo] Red neuronal recurrente RNN y modelo de aprendizaje profundo LSTM

Modelos comunes de aprendizaje profundo de la serie de inteligencia artificial

Entrene de manera eficiente modelos de aprendizaje profundo en el conjunto de datos CIFAR

Una encuesta de métodos de compresión para modelos de aprendizaje profundo

Una pequeña demostración de la implementación de modelos de aprendizaje profundo con Docker

[Serie de aprendizaje profundo (6)]: Serie RNN (5): enrutamiento dinámico de modelos RNN

Uso de Django para implementar modelos de aprendizaje profundo-2

Resumen de tamaños de modelos comunes para el aprendizaje profundo (actualizado continuamente...)

Recomendado

Clasificación

Diario

Más

2025-04-28(0)

2025-04-27(0)

2025-04-26(0)

2025-04-25(0)

2025-04-24(0)

2025-04-23(0)

2025-04-22(0)

2025-04-21(0)

2025-04-20(0)

2025-04-19(0)