TinyBERT: Destilación de BERT para la comprensión del lenguaje natural (2019-9-23) - Code World

TinyBERT: Destilación de BERT para la comprensión del lenguaje natural (2019-9-23)

Enterprise 2023-09-15 22:09:46 views: null

NoSuchKey

Supongo que te gusta

Origin blog.csdn.net/weixin_49346755/article/details/127484489

TinyBERT: Destilación de BERT para la comprensión del lenguaje natural (2019-9-23)

【】论文笔记 BERT: Pre-entrenamiento de profunda bidireccionales Transformadores para la comprensión del lenguaje

[Notas] BERT: Entrenamiento previo de transformadores bidireccionales profundos para la comprensión del lenguaje

Shell-AI: una herramienta CLI para la comprensión del lenguaje natural basada en LLM

[Lectura intensiva en papel clásico de PNL] BERT: Entrenamiento previo de transformadores bidireccionales profundos para la comprensión del lenguaje

[Procesamiento del lenguaje natural] [Modelo grande] Introducción a la multiplicación de matrices de 8 bits para transformadores grandes

[OpenAI] Comprensión profunda de la tecnología de procesamiento del lenguaje natural: un tutorial completo sobre Python que llama a la API de finalización de OpenAI

[Procesamiento del lenguaje natural] [Modelo grande] CodeGeeX: un modelo de preentrenamiento multilingüe para la generación de código

Conclusión de la encuesta de gráfico de conocimiento del lenguaje natural

Uso de IA para mejorar la experiencia de atención al cliente: sistema inteligente de atención al cliente basado en tecnología de procesamiento del lenguaje natural

Destilación del conocimiento: uso de CoatNet para destilar ResNet

Procesamiento del lenguaje natural: un chatbot basado en la recuperación de ejemplos

[Multimodalidad] 18. ViLD | Realice la detección de objetivos de conjunto abierto mediante la destilación del conocimiento visual y del lenguaje (ICLR2022)

Aprendizaje profundo (procesamiento del lenguaje natural): incorporación de palabras

Procesamiento del lenguaje natural: descomposición de valores singulares (truncamiento)

Introducción al procesamiento del lenguaje natural de PNL

[Procesamiento del lenguaje natural] [Modelo grande] Análisis del código fuente de la estructura del modelo BLOOM (versión independiente)

Ejercicio de comprensión de la función variable del lenguaje C va_args

Comprensión profunda del lenguaje C de la función qsort

Fundación Procesamiento del Lenguaje Natural PNL

[Lectura extensa del artículo 19] Adaptación o retraso: adaptación de campo basada en el ajuste fino del modelo de lenguaje BERT para la clasificación de sentimientos de objetos

Tareas de procesamiento del lenguaje natural basadas en Python (clasificación de texto, coincidencia de texto, comprensión semántica y anotación de secuencia)

Lion: destilación adversaria para modelos de lenguaje grande de código cerrado

Lion: destilación adversaria para modelos de lenguaje grande de código cerrado

Vínculos principales de la tecnología inteligente de inspección de calidad: reconocimiento de voz y procesamiento del lenguaje natural

[Lectura intensiva del artículo oración por oración] DeepWalk, caminata aleatoria para realizar la incrustación de gráficos vectoriales, la primera integración de procesamiento de lenguaje natural y gráficos

[java] Comprensión profunda de la clasificación natural

El perceptrón de procesamiento del lenguaje natural se da cuenta de la lógica o el problema (lineal)

Procesamiento del lenguaje natural desde la entrada hasta la aplicación: preentrenamiento dinámico de vectores de palabras: modelo de lenguaje bidireccional

[Procesamiento del lenguaje natural] [Modelo grande] Chinchilla: modelo de lenguaje grande con utilización óptima de la informática de capacitación

Recomendado

Clasificación

Diario

Más

2025-01-31(0)

2025-01-30(0)

2025-01-29(0)

2025-01-28(0)

2025-01-27(0)

2025-01-26(0)

2025-01-25(0)

2025-01-24(0)

2025-01-23(0)

2025-01-22(0)