LLM Методы эффективной точной настройки параметров PEFT 2: Мягкие подсказки - Code World

LLM Методы эффективной точной настройки параметров PEFT 2: Мягкие подсказки

Internet 2023-09-30 18:48:45 views: null

NoSuchKey

Supongo que te gusta

Origin blog.csdn.net/zgpeace/article/details/133003844

LLM Методы эффективной точной настройки параметров PEFT 2: Мягкие подсказки

[NLP] LLM ajuste fino eficiente (PEFT)--LoRA

LLM Методы эффективной точной настройки параметров PEFT 2: Мягкие подсказки

LLM Методы эффективной точной настройки параметров PEFT 2: Мягкие подсказки

Верхняя цепочка инструментов большой модели (2): LangChain [Объединение LLM с существующими знаниями и системами разработчиков для предоставления более интеллектуальных услуг]

LLM — Технический отчет по большой модели и подробности обученияОт Baichuan2

LLM의 Chinese-LLaMA-Alpaca-2: 소스 코드 해석(run_clm_sft_with_peft.py 파일) - 모델 훈련 사전 작업(매개변수 분석 + 구성 로그) → 모델 초기화(훈련된 체 여부 감지)

LLM FLAN-UL2

Девять типов приложений ИИ и пять простых подсказок LLM

Исследование потенциала больших языковых моделей (LLM) в обучении на графах

Значение параметров в конфигурации генерации LLM

Большая модель LLM объясняет вещи простыми словами и ее легко понять.

[LLM] Langchain usa [2] (cadena modelo)

LLM-basierte SQL-Anwendungsentwicklungspraxis (2)

PEFT-Feinabstimmung

[NLP] Эффективная тонкая настройка LLM (PEFT) — LoRA

Учебное пособие по тонкой настройке LLM с открытым исходным кодом: как создать собственную модель LLM

Explicación detallada del proyecto LLM-Chino-LLaMA-AIpaca (1): principio de tecnología de aceleración de ajuste fino LLM+LoRa y práctica práctica basada en PEFT: algunas ideas y un caso completo de mt0-large+lora

Deep Dive : Intégration de LLAMA-v2 avec PEFT pour une formation efficace sur les modèles de langage

ZeroQuant-V2 LLM Weight and Activation Quantization

LLM Prompt Técnica Papel Lectura intensiva-2

[NLP]LLM---FineTunes eigenes Llama2-Modell

llama2.c - LLM herramienta completa de formación/razonamiento para dominios verticales

Cómo afinar el gran modelo médico llm: notas de estudio llama2

【LLM】Análisis de sft+p-tuning v2 de chatglm

LLM del código fuente de LangChain descifrado línea por línea (2)

Implemente Llama 2 a través de Amazon SageMaker JumpStart para crear rápidamente aplicaciones LLM exclusivas

DLite V2: LLM ligero, abierto y fácil de personalizar

[NLP]LLM: uso de LLama2 para razonamiento fuera de línea

LLM: configuración de ingeniería de la versión 2 ChatGLM2-6B (modelo de lenguaje general)

Recomendado

Clasificación

Diario

Más

2025-04-30(0)

2025-04-29(0)

2025-04-28(0)

2025-04-27(0)

2025-04-26(0)

2025-04-25(0)

2025-04-24(0)

2025-04-23(0)

2025-04-22(0)

2025-04-21(0)