GreptimeDB v0.6 lanzado | Admite la migración de regiones de tablas de datos entre Datanodes

El equipo de la comunidad de código abierto de China realizó su primera transmisión en vivo, contando la historia detrás de la comunidad de código abierto de China en nombre de compartir".

Al comienzo del nuevo año 2024, el equipo de Greptime continúa realizando intensas iteraciones de versiones con la vitalidad del nuevo año. Después de la última actualización, en solo tres semanas nuestra base de datos de series temporales de código abierto recibió una versión nueva, más potente y con más funciones: GreptimeDB v0.6.

A continuación presentaremos las principales mejoras de la versión de GreptimeDB v0.6:

v0.6 nuevas características
Otras actualizaciones destacadas

Migración de región

En la versión v0.5, introdujimos soporte para Kafka WAL, lo que permite sincronizar y migrar datos de región entre múltiples nodos de datos. En la versión 0.6, inicialmente implementamos la función de migración de regiones, brindando a los usuarios la capacidad de migrar regiones de tablas de datos entre Datanodes, al tiempo que garantizamos la integridad de los datos y proporcionamos una buena base para ajustar dinámicamente la carga del clúster.

Por ejemplo, a medida que aumentan los requisitos de rendimiento de las consultas, los usuarios pueden migrar fácilmente regiones de tablas de datos a nodos de Datanode con menor carga o especificaciones más grandes a través de la migración de regiones para lograr un mejor rendimiento de las consultas.

En el futuro, planeamos introducir una distribución dinámica de regiones, que reasignará de manera inteligente regiones de datos según las condiciones de carga monitoreadas en tiempo real y las necesidades comerciales sin interrumpir los servicios para optimizar la utilización de recursos. Esto permitirá una gestión de datos más inteligente y eficiente, proporcionando soporte sostenible para el entorno empresarial en constante cambio.

Otras actualizaciones destacadas

Se agregó un nuevo elemento de configuración para permitir especificar la zona horaria predeterminada para consultas.

Al agregar --store-key-prefixopciones de configuración, los administradores pueden especificar el prefijo de clave utilizado por metasrv para evitar conflictos de nombres de clave.
Implementado el operador lógico OR en PromQL

Se agregan nuevos UNIONoperadores especiales (en PromQL ) específicamente para escenarios de consulta específicos de PromQL. OREste operador acepta dos nodos de entrada, se generarán todas las columnas del nodo secundario izquierdo y compare_keysla columna especificada se usará para verificar si hay duplicaciones. Cuando se encuentran duplicados, si todos se originan en el nodo derecho, solo se conservará la primera fila y las filas del nodo izquierdo se descartarán. La salida contiene las columnas de todos los nodos izquierdo y derecho, y el orden de los mismos. Las filas no son fijas.

perspectiva del futuro

En v0.7, introduciremos un nuevo módulo de índice, cuya primera implementación será el índice invertido. Nuestro objetivo es utilizar este módulo de índice para mejorar el rendimiento de filtrar una pequeña cantidad de líneas de tiempo de líneas de tiempo masivas y consultarlas. Esta es exactamente la característica en la que Metric Engine se centra en escenarios observables. Actualmente, nuestro equipo está probando la combinación de los dos para garantizar su rendimiento y estabilidad. ¡Esperen nuestra próxima versión v0.7!

Pocos conocimientos sobre Greptime:

Greptime Greptime Technology se fundó en 2022 y actualmente está mejorando y construyendo tres productos: la base de datos de series temporales GreptimeDB, GreptimeCloud y la herramienta de observabilidad GreptimeAI.

GreptimeDB es una base de datos de series temporales escrita en lenguaje Rust. Es distribuida, de código abierto, nativa de la nube y altamente compatible. Ayuda a las empresas a leer, escribir, procesar y analizar datos de series temporales en tiempo real al tiempo que reduce los costos de almacenamiento a largo plazo. proporcionar a los usuarios un servicio DBaaS totalmente administrado que puede integrarse altamente con observabilidad, Internet de las cosas y otros campos. GreptimeAI está hecho a medida para LLM y proporciona monitoreo de enlace completo de costos, rendimiento y procesos de generación;

GreptimeCloud y GreptimeAI han sido probados oficialmente. ¡Bienvenido a seguir la cuenta oficial o el sitio web oficial para conocer los últimos desarrollos!

Sitio web oficial: https://greptime.cn/

GitHub: https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb

Documentación: https://docs.greptime.cn/

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