¡Si no estudias IA, realmente te quedarás atrás! ! !
Cuando abrimos varias aplicaciones de noticias todos los días, encontraremos que las noticias relacionadas con la IA ya han ocupado un lugar. Se buscan con frecuencia palabras clave como "inteligencia artificial, redes neuronales", y varias industrias como el diseño, la fabricación y la ingeniería de software lo han hecho. También apareció Comenzar a aplicar tecnologías relacionadas con la IA a gran escala. La tendencia general del desarrollo de la IA es irresistible.
Con los flujos de trabajo de diseño tradicionales, los ingenieros luchan por explorar completamente el espacio de diseño y encontrar rápidamente soluciones a los desafíos emergentes. La aparición de la IA ayuda a estos ingenieros a descubrir soluciones novedosas, utilizar grandes cantidades de datos de simulación existentes y mejorar el diseño final, lo que ayuda a acelerar el proceso de diseño y simulación.
Recientemente, Dell Technologies y NVIDIA publicaron conjuntamente el documento técnico "Aplicación de la inteligencia artificial en el flujo de trabajo de diseño e ingeniería", que presenta cómo se integra la IA en las soluciones y flujos de trabajo de diseño e ingeniería, así como nuevas estaciones de trabajo y soluciones informáticas de alto rendimiento. ingenieros para utilizar eficazmente estas funciones. ¡Vamos a ver!
Diseño de producto: estar estrechamente integrado con la IA
●En escenarios de diseño y CAD, la IA ya está teniendo un impacto tangible gracias a la aparición de herramientas de diseño generativo. En aplicaciones de diseño, la IA (inteligencia artificial) y el ML (aprendizaje automático) pueden crear una serie de excelentes soluciones de diseño basadas en restricciones predefinidas. Las herramientas de diseño generativo requieren que los ingenieros predeterminan estas limitaciones, incluido el rendimiento térmico, la rigidez, las opciones de materiales e incluso procesos de fabricación específicos, y el software puede entonces crear cientos o incluso miles de opciones para su evaluación. En este punto, los ingenieros pueden reducir las opciones ajustando las restricciones para crear un diseño que combine las necesidades específicas del usuario.
●En el campo del CAD electrónico (ECAD), muchas empresas también han desarrollado herramientas de software compatibles con IA para ayudar a los diseñadores a acelerar el diseño de placas de circuito impreso (PCB). Estas herramientas se basan en datos de planes de diseño anteriores para ayudar a automatizar el diseño de la placa de circuito y el diseño de enrutamiento y mejorar la eficiencia del trabajo.
También vale la pena señalar que están surgiendo cada vez más herramientas de visualización de renderizado de IA. Por ejemplo, NVIDIA AI utiliza el modelo de difusión estable de código abierto para ayudar a los usuarios a generar bocetos e imágenes en 2D mediante indicaciones de texto. Depix Technologies ha lanzado una herramienta que permite a los usuarios crear imágenes panorámicas y placas posteriores de alto rango dinámico (HDR) mediante simples indicaciones de texto.
Simulación: mejorar la eficiencia con IA es clave
La IA también se ha utilizado ampliamente en la simulación y ha ayudado a las empresas a mejorar enormemente la eficiencia del trabajo y la calidad del diseño.
El análisis y la simulación a menudo se convierten en obstáculos durante el ciclo de diseño, especialmente a medida que los modelos crecen en tamaño y complejidad. Para mejorar esta situación, las empresas de software de simulación están explorando y probando activamente herramientas de lenguaje natural de inteligencia artificial generativa, con el objetivo de optimizar la interfaz de usuario y reducir el umbral de uso del software. Las sencillas indicaciones de texto facilitan la ejecución de simulaciones incluso si los usuarios no tienen experiencia en un solucionador específico, lo que reduce significativamente el tiempo necesario para aprender software nuevo.
Tomemos como ejemplo a Ansys. Han lanzado una herramienta de soporte basada en tecnología de inteligencia artificial generativa: AnsysGPT, que puede manejar rápidamente solicitudes comunes de soporte al cliente. Lo que es aún más sorprendente es que, según los datos, los usuarios pueden incluso escribir programas Java a través de IA para realizar tareas de simulación específicas, sin ninguna experiencia en programación.
La generación de datos sintéticos también requiere inteligencia artificial, que se ha convertido en un factor clave en el entrenamiento de sistemas de vehículos autónomos. Por ejemplo, entrenar un vehículo autónomo requiere recopilar millones de horas de datos operativos en innumerables escenarios de vehículos, por lo que este proceso se puede acelerar virtualmente utilizando datos sintéticos que reflejen escenarios del mundo real. Por ejemplo, NVIDIA ofrece la plataforma NVIDIA DRIVE Sim™ (basada en NVIDIA Omniverse™) para ejecutar simulaciones multisensor a gran escala y físicamente precisas en entornos 3D inmersivos. La plataforma NVIDIA Omniverse Replicator genera datos sintéticos para estas simulaciones. Al trabajar con este tipo de datos, ya no es necesario realizar las laboriosas tareas de limpieza y etiquetado de datos que se requieren cuando se trabaja con conjuntos de datos existentes.
Una buena silla para un buen caballo: Dell Precision
La estación de trabajo en torre 7960 nace para la era de la IA
Las herramientas avanzadas de diseño y simulación basadas en IA pueden ejecutarse de manera más efectiva y eficiente en estaciones de trabajo de ingeniería equipadas con las nuevas GPU NVIDIA® RTX™.
Dell Technologies ha creado una serie de estaciones de trabajo de alto rendimiento específicamente para aplicaciones de inteligencia artificial y ciencia de datos, brindando a los ingenieros los recursos informáticos que necesitan para garantizar que puedan utilizar sin problemas estas herramientas avanzadas. Entre ellas, la estación de trabajo en torre Dell Precision 7960 se ha convertido en una opción ideal para el flujo de trabajo de ingeniería de IA debido a su excelente configuración de rendimiento.
Esta estación de trabajo en torre Dell Precision 7960 rediseñada impresiona por su potente rendimiento. Admite una única CPU de 56 núcleos y cuenta con un chasis espacioso que puede acomodar fácilmente hasta cuatro tarjetas gráficas de doble ancho. Esto significa que los usuarios pueden configurar hasta cuatro GPU NVIDIA® RTX™ 6000 Ada para tareas como flujos de trabajo CAE basados en IA, renderizado y visualización .
NVIDIA® RTX™ 6000 Ada es una potente tarjeta gráfica equipada con 48 GB de memoria gráfica. Esta enorme capacidad de memoria permite a los usuarios procesar fácilmente conjuntos de datos masivos y realizar tareas de simulación y renderizado en modelos grandes y complejos.
Equipadas con una o más GPU NVIDIA® RTX™, estas estaciones de trabajo brindan a los ingenieros una plataforma poderosa para procesar localmente grandes modelos y conjuntos de datos típicos de los flujos de trabajo basados en IA. Además, los ingenieros pueden utilizar modelos de orden reducido (ROM) para completar rápidamente la verificación en las primeras etapas del diseño, mejorando así en gran medida la eficiencia del trabajo. Juntas, estas estaciones de trabajo de ingeniería avanzada desempeñan un papel vital a la hora de impulsar el desarrollo de escenarios de simulación y diseño automatizados más accesibles .
Resumir
Si bien la IA no siempre es adecuada para todos los escenarios, abre infinitas posibilidades para los equipos que tienen acceso a cantidades suficientes de datos de prueba, simulación y diseño heredados. Al aprovechar la IA, estos equipos pueden ampliar el espacio de diseño potencial, revelar conocimientos de ingeniería sin precedentes y acelerar los procesos de verificación y simulación, lo que da como resultado iteraciones de diseño mejores y más rápidas.
Además de abundantes recursos de datos, la aplicación exitosa de soluciones de IA también requiere el soporte de potentes estaciones de trabajo y recursos informáticos de alto rendimiento. En este sentido, la combinación de estaciones de trabajo profesionales Dell Precision y GPU NVIDIA® RTX™ proporciona potentes capacidades de procesamiento. Los ingenieros pueden confiar en estas herramientas emergentes basadas en IA para respaldar sus flujos de trabajo de diseño actuales y estar completamente preparados para futuros desarrollos tecnológicos. Esta combinación no solo permite a los ingenieros aprovechar todo el potencial de la IA, sino que también garantiza que se mantengan a la vanguardia y sigan siendo competitivos frente a desafíos de ingeniería complejos y en constante cambio.
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