Viaje de aprendizaje de MLOps "Puntos calientes de GitHub"

[Shenzhen] Yuanchuanghui: 17.26, el salón de fiestas te está esperando”.

Es otra semana de lucha entre los dioses de la IA. La semana pasada, OpenAI lanzó el último modelo GPT-4o y Google hizo lo mismo al abrir el modelo Gemma 2. A medida que los grandes modelos de IA continúan volviéndose más poderosos, los principales gigantes tecnológicos los utilizan para remodelar sus propios productos. Esto también ha despertado el interés de los ingenieros de algoritmos de modelos grandes y la demanda de puestos relacionados está en auge.

Para los programadores comunes, puede resultar difícil transformarse en un gran experto en algoritmos de modelos. Después de todo, la investigación de algoritmos no se puede iniciar simplemente repasando preguntas o memorizando un "ensayo de ocho partes". Sin embargo, puede intentar ingresar gradualmente al campo de los modelos grandes a través de MLOps (operación y mantenimiento de aprendizaje automático, ingeniería parcial). La semana pasada hubo un curso gratuito de MLOps en la lista caliente de GitHub: mlops-zoomcamp, un tutorial especialmente preparado para ingenieros de software interesados en la ingeniería de aprendizaje automático. No sé cuánto tiempo pasas cada día navegando por el flujo de información. Glance es un panel que puede integrar y mostrar diversa información, permitiéndote ver la información que te interesa de un vistazo. Si está interesado en la tecnología de compilación, entonces N64Recomp, un proyecto de código abierto que puede compilar juegos N64 en código C, definitivamente satisfará su apetito.

Finalmente, mientras estudias y mejoras, puedes aprender sobre Piko, que reemplaza a Ngrok, y G-Helper, la alternativa de código abierto de ASUS Ultron Center, y actualizar tu caja de herramientas.

Contenido de este artículo
- 1. Proyectos de búsqueda de código abierto
  - 1.1 Herramienta de panel para integrar información fácilmente: Vistazo
  - 1.2 Herramienta para recompilar juegos de N64: N64Recomp
  - 1.3 Alternativa de código abierto a Ngrok: Piko
  - 1.4 Curso gratuito de MLOps: mlops-zoomcamp
  - 1.5 Aplicación de escritorio de IA integral: cualquier cosa-llm
- 2. Reseñas interesantes de HelloGitHub
  - 2.1 Alternativa de código abierto a ASUS Ultron Center: G-Helper
  - 2.2 Aplicación meteorológica minimalista para Android: tiempo entrecortado
- 3. Finalizando

1. Proyectos de búsqueda de código abierto

1.1 Herramienta de panel para integrar información fácilmente: Vistazo

Idioma principal: Ir , Estrella: 4,9k , crecimiento semanal: 3,4k

Este es un panel autohospedado. Es un archivo único, no requiere instalación y se puede usar de inmediato. Puede integrar toda la información que sigue/suscribe en una interfaz unificada y la muestra de manera hermosa. , publicaciones y noticias, clima, calendario de marcadores, acciones, actualizaciones de video, monitoreo de sitios web y otras fuentes de información, y está optimizado para terminales móviles.

Dirección de GitHub → github.com/glanceapp/glance

1.2 Herramienta para recompilar juegos de N64: N64Recomp

Idioma principal: C++ , Estrella: 5k , crecimiento semanal: 4,2k

Esta es una herramienta que puede recompilar juegos de consola de juegos Nintendo 64 (N64) (archivos binarios) en código C. Esto permite migrar los juegos de N64 a cualquier plataforma de hardware y el juego se puede ejecutar directamente sin un emulador de N64.

Dirección de GitHub → github.com/N64Recomp/N64Recomp

1.3 Alternativa de código abierto a Ngrok: Piko

Idioma principal: Ir , Estrella: 1,3k , crecimiento semanal: 1,1k

Esta es una herramienta de penetración de intranet de código abierto escrita en Go y puede usarse como una alternativa de código abierto a Ngrok. Admite implementación de clústeres, equilibrio de carga, autenticación y otras funciones, y se puede alojar fácilmente en k8. Es adecuado para escenarios como el acceso a servicios en la intranet corporativa y dispositivos IoT conectados a la intranet.

Dirección de GitHub → github.com/andydunstall/piko

1.4 Curso gratuito de MLOps: mlops-zoomcamp

Idioma principal: Jupyter Notebook , Estrella: 10k , crecimiento semanal: 700

MLOps es la abreviatura de Machine Learning Operations. Este es un tutorial gratuito de MLOps que proporciona una ruta de aprendizaje de MLOps completa, que cubre todo el proceso de los modelos de aprendizaje automático, desde la capacitación hasta la implementación del modelo y en línea. que aprenden MLOps y tienen ciertos conceptos básicos de programación y conocimientos de operación y mantenimiento.

Dirección de GitHub → github.com/DataTalksClub/mlops-zoomcamp

1.5 Aplicación de escritorio de IA integral: cualquier cosa-llm

Idioma principal: JavaScript , Estrella: 14,5k , crecimiento semanal: 900

Esta es una aplicación de escritorio de IA que integra funciones de RAG y AI Agent. Puede convertir documentos, URL o contenido en múltiples formatos en contexto para usarlos cuando se comunica con modelos de lenguaje grandes (LLM). Admite la ejecución local o la implementación como servicio. utilizado por varias personas, también se puede utilizar con varias bases de datos vectoriales y LLM para crear ChatGPT privado.

Dirección de GitHub → github.com/Mintplex-Labs/anything-llm

2. Reseñas interesantes de HelloGitHub

En este capítulo, compartiremos los proyectos de código abierto populares en el sitio web HelloGitHub esta semana. Le invitamos a compartir con nosotros su experiencia en el uso de estos proyectos de código abierto.

2.1 Alternativa de código abierto a ASUS Ultron Center: G-Helper

Idioma principal: C#

Este proyecto es una alternativa de código abierto al ASUS Notebook Ultron Control Center (software de control de portátiles para juegos). Tiene las características de una interfaz simple y un uso de recursos del sistema extremadamente bajo. Admite el cambio continuo de modos de la tarjeta gráfica, el ajuste de la frecuencia de actualización de la pantalla, la curva del ventilador, el consumo de energía, la iluminación del teclado y otras funciones.

Detalles del proyecto → hellogithub.com/repository/b605a265400540349edb6311aad18693

2.2 Aplicación meteorológica minimalista para Android: tiempo entrecortado

Idioma principal: Kotlin

Esta es una aplicación meteorológica muy centrada en el diseño, que utiliza el lenguaje de diseño Material Design. Es simple y limpio, gratuito, sin publicidad y compatible con chino. Puede mostrar varios datos meteorológicos, como precipitaciones, calidad del aire, pronóstico por hora, tiempo en vivo, polen, humedad, etc., durante la próxima hora.

Detalles del proyecto → hellogithub.com/repository/6ceb5613064b4a6284beca2a1b3b6808

3. Finalizando

Lo anterior es el contenido completo de esta edición de "GitHub Hot Topics". Espero que puedas encontrar aquí los proyectos de código abierto que te interesan. Si tienes otros proyectos de código abierto de GitHub divertidos e interesantes que quieras compartir, bienvenido a HelloGitHub. para comunicarse y discutir con nosotros.

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