papel CVPR2020 describe: objetivo 3D algoritmos de detección de manera eficiente - Code World

papel CVPR2020 describe: objetivo 3D algoritmos de detección de manera eficiente

Others 2020-03-20 10:02:07 views: null

NoSuchKey

Supongo que te gusta

Origin www.cnblogs.com/wujianming-110117/p/12529775.html

papel CVPR2020 describe: objetivo 3D algoritmos de detección de manera eficiente

[Nube de puntos 3D] segmentación de nube de puntos supervisada débilmente (interpretación en papel CVPR2020)

CVPR2020 | Exploración de información de visibilidad de objetos en detección 3D

CVPR2020 papel Resolución: Vídeo clasificación de la categoría de vídeo

Lectura de papel de detección de línea de carril 3D: 3DLaneNet

Resumen del artículo CVPR2020 | procesamiento de nube de puntos, reconstrucción 3D, estimación de pose, SLAM, conjunto de datos 3D, etc. (12 artículos)

Detección de objetivos 3D: papel de PointPillars e interpretación de código OpenPCDet

Papel clásico de caja 3D: registro de aprendizaje "Detección de objetos 3D multimodales a partir de entrenamiento previo simulado"

[Notas de papel] MonoNeRD: representaciones similares a NeRF para la detección de objetos monoculares en 3D

【论文笔记】Ada3D: Explotación de la redundancia espacial con inferencia adaptativa para una detección eficiente de objetos 3D

Cálculo de IOU de detección de objetivo

Lea las notas de papel (treinta) [CVPR2020]: Información de alto orden es importante: Relación de aprendizaje y Topología de Ocluido persona Re-La identificación

Descripción general de detección de objetivos 3D e interpretación de código y papel de VoxelNet (1)--Pillar VFE

[Notas de papel] SAM3D: Detección de objetos 3D de disparo cero mediante el modelo Segment Anything

Comer todo de manera eficiente (dp inverso)

Prueba de detección de objetivo-mAP

[Notas de papel] SVDM: modelo de difusión de vista única para la detección de objetos 3D pseudoestéreo

Cómo devolver de manera eficiente el entero máximo posible con un número determinado de dígitos

Interpretación en papel: detección de usuarios de la carretera basada en CNN utilizando el cubo de radar 3D

[Notas de papel] RCM-Fusion: Fusión multinivel de radar y cámara para la detección de objetos 3D

Resumen de algoritmo de detección de objetivo (de detección)

[Notas de papel] PillarNeXt: Repensar los diseños de redes para la detección de objetos 3D en nubes de puntos LiDAR

Lectura en papel: EPNet: Mejora de características de puntos con ImageSemantics para la detección de objetos 3D

datos de MySQL importar de manera eficiente un millón de Redis

¿Hay una manera eficiente de memoria para convertir la entrada de codificación de flujo

¿Cómo obtener instancias de Java de manera eficiente a través de la reflexión?

Go Basics 07: comprender los principios de implementación de mapas y utilizarlos de manera eficiente

¿Cómo completar la promoción de la aplicación de manera eficiente con fondos limitados?

Detección de colisiones de Unity 3D

Herramienta ChatDOC: use ChatGPT para leer de manera eficiente documentos de investigación técnica

Recomendado

Clasificación

Diario

Más

2025-03-03(0)

2025-03-02(0)

2025-03-01(0)

2025-02-28(0)

2025-02-27(0)

2025-02-26(0)

2025-02-25(0)

2025-02-24(0)

2025-02-23(0)

2025-02-22(0)