Université de Stanford, classe ouverte - Andrew Ng - Apprentissage - Introduction Section - Code World

Université de Stanford, classe ouverte - Andrew Ng - Apprentissage - Introduction Section

Others 2020-03-22 12:07:25 views: null

NoSuchKey

Je suppose que tu aimes

Origine www.cnblogs.com/fangzhiyou/p/12544723.html

Université de Stanford, classe ouverte - Andrew Ng - Apprentissage - Introduction Section

1.3 machine d'apprentissage de base - Leçon étude approfondie « Améliorer DNN » -Stanford Professeur Andrew Ng

0.0 Sommaire - Leçon d'apprentissage en profondeur « réseau de neurones pour améliorer la » -Stanford Professeur Andrew Ng

1.5 Pourquoi l'aide de régularisation éviter surajustement - apprentissage profondeur leçon « Améliorer DNN » -Stanford Professeur Andrew Ng

1.8 Autre méthode de régularisation - apprentissage en profondeur la leçon « Améliorer DNN » -Stanford Professeur Andrew Ng

1.1 formation / développement / jeu de test - apprentissage profondeur leçon "Améliorer DNN" -Stanford Professeur Andrew Ng

1.2 écart / variance - apprentissage en profondeur la leçon "Améliorer DNN" -Stanford Professeur Andrew Ng

1.7 profondeur Dropout- compréhension de l'apprentissage d'une deuxième leçon « Améliorer DNN » -Stanford Professeur Andrew Ng

apprentissage machine Andrew Ng (xiii) - K-means de regroupement

apprentissage machine Andrew Ng (16) - système de recommandation

apprentissage machine Andrew Ng (xiv) - Réduction de la dimensionnalité

apprentissage machine Andrew Ng (deux) - fonction de coût

notes d'apprentissage de la machine Andrew Ng (17) - un apprentissage de la machine à grande échelle

apprentissage machine Andrew Ng (huit) - modèle de réseau de neurones

Un jour reptiles apprentissage en classe ouverte

apprentissage machine Andrew Ng (X) - diagnostic, biais et la variance en raison de montage et surajustement

notes d'apprentissage de la machine Andrew Ng (XII) - Support Vector Machine

apprentissage machine Andrew Ng EX1 répondre à la deuxième semaine de programmation missions

répond Andrew apprentissage machine Ng troisième semaine de devoirs EX2

apprentissage machine Andrew Ng quatrième semaine de devoirs répond EX3

Questions de formation à l’Université nationale ouverte

L'Université de Pékin, « la version des structures de données Python et des algorithmes » classe ouverte

Théorie des jeux de la classe ouverte de l'Université Yale (17) —— Ultimatum et négociation

apprentissage machine Andrew Ng (XI) - Conception du système

apprentissage machine Andrew Ng (XV) - Détection des anomalies

[Apprentissage machine] Andrew Ng Notes d'étude (1)

notes d'apprentissage machine Andrew Ng (58) - Identification de l'image de la machine (Exemple d'application)

Andrew Ng 2. Le modèle décrit l'apprentissage de la machine à comprendre, fonction de coût

Apprentissage d'une classe ouverte multi-thread

apprentissage machine Andrew Ng (a) - l'apprentissage supervisé et apprentissage non supervisé

conseillé

Classement

du quotidien

Plus

2025-04-29(0)

2025-04-28(0)

2025-04-27(0)

2025-04-26(0)

2025-04-25(0)

2025-04-24(0)

2025-04-23(0)

2025-04-22(0)

2025-04-21(0)

2025-04-20(0)