Janvier sur GitHub projet le plus Python open source populaire classement vous a été libéré, jetez un oeil sur les détails de la liste:
1. fastapi
https://github.com/tiangolo/fastapi
étoiles 9051
FastAPI Rails est une bibliothèque pour ensemble interdépendant de requête de données rapide de temps lisible par l'homme et le retour, la sortie de l'API standard. En construisant des requêtes SQL complexes et l'utilisation efficace des JOIN et des sous-requêtes.
2. ALBERT
https://github.com/google-research/ALBERT
étoiles 3802
modèle ALBERT est une version améliorée de BERT, et autre Etat récente des différents modèles d'art est que c'est un petit modèle de pré-formés, mieux, moins de paramètres. Il a été trois rénovation BERT:
- paramètre mot vecteur intégré factorisation
- le partage des paramètres inter-couche
- Le paragraphe tâche continue
3. spiderfoot
https://github.com/smicallef/spiderfoot
étoiles 3802
SpiderFoot est un site Web open-source libre, collecte d'informations outil, vous pouvez obtenir de l'information basée sur le nom de domaine spécifié, tels que les sous-domaines du site, les adresses e-mail, la version du serveur web, etc., peuvent aider les testeurs de pénétration pour l'automatisation de la collecte d'informations sur le site web, la découverte d'actifs le processus, d'améliorer l'efficacité du travail.
4. JobFunnel
https://github.com/PaulMcInnis/JobFunnel
étoiles 1244
Analyse des sites de travail, le filtrage et l'outil de liste de contrôle pour le dossier de l'offre d'emploi montée.
5. SlowFast
https://github.com/facebookresearch/SlowFast
2005 étoiles
PySlowfast est basé base de code PyTorch, de sorte que les chercheurs peuvent facilement reproduits de base à la reconnaissance vidéo de pointe (Classification vidéo) et la détection de comportement (détection d'action) de l'algorithme.
Non seulement cela, base de code open source PySlowFast en même temps un grand nombre de modèles pré-formation (modèles pretrain), permettant aux chercheurs de l'élimination de la peine de modèle de formation répétée peut être utilisé modèle directement FAIR frontière pré-formation (performances de coupe bord). Par Facebook Open Source
6. la conception du système amorce
https://github.com/donnemartin/system-design-primer
étoile 82155
Le projet est sur la façon de concevoir des systèmes à grande échelle, ainsi que la façon de traiter avec interview la conception du système. La conception du système est un sujet très large. Sur Internet, les ressources sur les principes de conception du système est une pièce d'une douzaine. L'entrepôt est d'organiser la collecte de ces ressources, il peut vous aider à apprendre comment construire des systèmes évolutifs.
7. ansible
https://github.com/ansible/ansible
étoile 41269
Ansible est un outil de gestion de configuration et de configuration, comme chef, de marionnettes ou de sel. Ceci est un très simple et de déployer très facilement des outils pour commencer, il utilise la connexion SSH au serveur et exécute les tâches configurées, sans avoir à installer un logiciel supplémentaire sur le serveur doit seulement ssh ouvert, tout le travail qui sera responsable de ansible côté client .
8. pandas géants
https://github.com/pandas-dev/pandas
étoile 23377
Pandas est un paquet python d'analyse des données, le premier en Avril 2008, a été développé par AQR Capital Management, et à la fin du chiffre d'affaires 2009 est sorti, il continue de développer un accent sur les paquets Python développé équipe de développement PyData et la maintenance, font partie PyData du projet . Pandas et a été développé à l'origine comme un outil d'analyse des données financières, par conséquent, l'analyse des séries chronologiques de pandas géants offre un bon support. Pandas nom de python et d'analyse de données (analyse de données) de données du panneau (données du panneau). données de panel est un terme en ce qui concerne l'économie cube, également fourni dans le panneau Pandas types de données.
9. GitHub-chinois-Top-Graphiques
https://github.com/kon9chunkit/GitHub-Chinese-Top-Charts
étoile 14343
GitHub classement chinois, des scores élevés pour vous aider à trouver d'excellents projets chinois plus absorber efficacement les réalisations exceptionnelles de personnes d'expérience, liste, mises à jour toutes les semaines.
10. mlflow
https://github.com/mlflow/mlflow
étoiles 5832
MLflow est une technologie open source de l'équipe Spark Apache une plate-forme d'apprentissage automatique, la principale ouverte:
- Les interfaces ouvertes: avec une bibliothèque ML pour une utilisation avec des algorithmes, des outils de déploiement ou langages de programmation.
- Open Source: Les développeurs peuvent facilement être étendu, et les étapes de flux de travail inter-organisationnel et modèle de partage.
La version actuelle est MLflow version alpha. Cela signifie que les formats API et les données peuvent varier!
11. spinningup
https://github.com/openai/spinningup
étoiles 4105
Préchauffage est célèbre ouvert Amnesty International a lancé un projet pédagogique d'apprentissage de renforcement libre, visant à réduire le seuil d'apprentissage de renforcement, de sorte que les débutants peuvent apprendre étape par étape, étape par étape dans le cadre du projet dans la pratique. Projet non seulement fournit une description théorique détaillée, ainsi que le code complet d'exercice est vraiment pas digne d'être étudié pour la conscience de la profondeur de l'apprentissage de renforcement.
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