Les liens de référence:
Comment construire Checkpoint est Keras dans le modèle d'apprentissage en profondeur
cadre Keras pour les modèles de formation et de re-chargement sont enregistrées
modèle Enregistrer et charge:
stockage:
Enregistrez le modèle #
model.save ( 'model.h5')
# Enregistrer les paramètres
model.save_weights ( 'my_model_weights.h5')
charger:
de keras.models load_model d'importation
# paramètres du modèle de charge
model = load_model ( 'model.h5')
model.load_weights ( 'my_model_weights.h5')
# Enregistrer l'architecture réseau, la structure du réseau chargé
de keras.models importation model_from_json
json_string = model.to_json ()
MODÈLE = model_from_json (json_string)
imprimer (json_string)
