apprentissage précis à faible profondeur Bit Neural Networks avec Stochastique Quantification 论文

WN SQ-B (T) est un algorithme incrémental de quantification, ce qui se traduira par les différents poids des différents angles d'erreur de quantification, à un poids d' environ réels, échelle de quantification augmente graduellement le poids de l'achèvement de tout droit.
Formation phases du poids droit, sont visant à quantifier le temps de l'erreur de quantification a provoqué un problème
par rapport pondéral Quantifier progressivement est plus approprié de quantifier l' ensemble gradient de sens direct généré à
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partir des résultats de l'algorithme, il ne semble pas particulièrement bon. 3 bits en même temps il n'y a pas de bonne INQ de formation supplémentaire
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