WN SQ-B (T) est un algorithme incrémental de quantification, ce qui se traduira par les différents poids des différents angles d'erreur de quantification, à un poids d' environ réels, échelle de quantification augmente graduellement le poids de l'achèvement de tout droit.
Formation phases du poids droit, sont visant à quantifier le temps de l'erreur de quantification a provoqué un problème
par rapport pondéral Quantifier progressivement est plus approprié de quantifier l' ensemble gradient de sens direct généré à
partir des résultats de l'algorithme, il ne semble pas particulièrement bon. 3 bits en même temps il n'y a pas de bonne INQ de formation supplémentaire
apprentissage précis à faible profondeur Bit Neural Networks avec Stochastique Quantification 论文
Je suppose que tu aimes
Origine blog.csdn.net/qq_35608277/article/details/104900136
conseillé
Classement