système de recommandation musicale - la deuxième semaine du résumé de l'expérience

Tout d'abord, le travail accompli

hdfs étincelle et lire des données dans le modèle de la SLA, la validation croisée pour sélectionner le modèle optimal

En second lieu, les problèmes rencontrés

1 a rencontré un problème par un ajustement hyperparametric, ainsi validation croisée pour obtenir le meilleur modèle

Le professeur a dit ajustement hyperparametric, la meilleure façon d'obtenir le modèle de validation croisée, également appelée la courbe de l'ASC, je ne savais pas ce que l'ajustement hyperparametric, quelle est la validation croisée, quelle est la courbe de l'ASC, on pense au code rapidement écriture , ppt lu quelques pages pour aller écrire quelques lignes de code, toute chance Wang Chu, tests les résultats des déchets ultimes un beaucoup de temps, et ne comprenait toujours pas ce que ces trois choses Oui.

Ensuite, il ne peut pas écrire, puis consulter le site officiel, les données de recherche sur Internet, se trouvent dans la courbe ou validation croisée AUC hyperparametric pour ajuster pour obtenir le meilleur modèle.

Dans Internet pour trouver des informations dans le processus, j'ai découvert récemment qu'il pourrait chercher à voir lecture vidéo trop, perdu la capacité de penser de façon indépendante, de voir un intense article qu'auparavant. apprentissage vidéo est plus rapide, mais les gens perdent la capacité de penser, ou aux livres et articles lus régulièrement.

Après 2, en utilisant des paramètres de tonalité de validation croisée, le modèle ne se déplace pas dans le modèle de la SLA, ce qui conduit à leur pensée est de penser qu'il ya un problème

Après avoir utilisé le réglage des paramètres de validation croisée, a révélé que le modèle de la SLA ne peut pas être utilisé, et cette fois pensé qu'il avait un problème avec l'idée, il a commencé à embrouiller, une variété de recherche d'informations ou de vérifier, les étudiants, plus loin en utilisant l'API de validation croisée et revenir au modèle de la SLA, pour résoudre ce problème.

Moi-même je pensais, ce modèle a cette API est tout à fait justifiée, leur propre cerveau peut deviner, mais ils ne sont pas sûrs, alors vous devriez aller voir le code source, et ne doit pas seulement Baidu, il est, il est toujours sur la croix la vérification des connaissances ne suffit pas.

En troisième lieu, le résumé

1, plus la pensée

écrire du code qui est le cerveau vivant, plutôt que le travail manuel, face au problème devrait réfléchir aux moyens de résoudre, plutôt que de simplement vérifier Baidu, en fait, peut être paresseux, prêt à manger.

2, ne peut pas compter sur l'apprentissage à regarder vidéo

Regarder la vitesse d'apprentissage vidéo très rapide, mais cette approche frotter ma propre capacité à penser de façon indépendante, et lire un livre, voir l'article si obscur, mais pour se rendre plus intelligent, de sorte que le temps d'apprendre quelque chose, d'avoir un choix regardez la vidéo.

3, lire le code source, consultez l'API officielle

Nous utilisons souvent le cadre, ceux-ci sont très matures, Baidu recherche moins que si vous rencontrez des problèmes, une forte probabilité que les autres ne sont pas ce problème, et la plupart des gens jamais tout à fait de base ne sont pas un problème, et certainement bien résoudre, de manière à regarder l'API officielle est comment dire, puis regarder le code source ne peut pas résoudre le problème.

Vous ne devez pas être paresseux! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !

Toujours trop paresseux pour penser, trop paresseux pour le dépannage, cela perdre beaucoup de temps!

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Origine blog.csdn.net/stable_zl/article/details/104831801
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