Se référant à la documentation officielle https://www.tensorflow.org/get_started/os_setup.html
nous pouvons utiliser pip pour installer tensorflow
parce python dépendant, et là python2 et des points python3, donc installer virtualenv
peut facilement entrer et python3 python2.7 avant la commutation dynamique
pip sudo installer virtualenv
environnement d'activation
du virtualenv --system-site-packages ~ / Tensor
CD ~ / Tensor /
bash alors
bin source / activer
si le bac source csh / activate.csh
Notez que cette étape réalisée chaque tensorflow temps il doit être effectué quand
il pip et PIP3 une différence, j'utilise la version python3
Notez que si le gpu installer également le kit de CUDA9.0, les pilotes NVIDIA associés à la CUDA Toolkit 9.0, cuDNN v7.0 , bibliothèque libcupti-dev
sudo installer PIP3 --upgrade tensorflow-gpu
Si aucun gpu est
sudo installer PIP3 tensorflow --upgrade
Si python2 mis en pip au- dessus PIP3
environnement de sortie
Deactivate
La mise en oeuvre tensorflow être déchargé, le dos de ce qui correspond à l'avant tensorflow-GPU installés, si la ceinture arrière gpu - GPU
le sudo PIP3 désinstallation tensorflow-GPU
source de compilateur tensorflow
monté java-1_8_0-openjdk
montage bazel Cela peut être soit directement à partir du système source installation
Si vous voulez compiler Bazel devra installer java 8 JDK, pas OpenJDK-8 peut être d' autres versions de
la méthode de code source:
de
https://github.com/bazelbuild/bazel/releases
télécharger la dernière version, j'étais sous le Bazel-0,13 dist.zip-.0
mkdir Bazel
cd Bazel
le Décompressez -x bazel-0.13.0-dist.zip
bash ./compile.sh
peut se référer à l'agent https://docs.bazel.build/versions/master/install.html
git https://github.com/tensorflow/tensorflow clone
CD tensorflow
./configure
Bazel Construire --config = opt --config = // tensorflow CUDA / Outils / pip_package: build_pip_package
Bazel-bin / tensorflow / outils / pip_package / build_pip_package / tmp / tensorflow_pkg ( généré correspondant dans / tmp tensorflow_pkg ci - dessous / répertoire .whl *)
le Sudo l'installation /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-YOUR-VERSION.whl PIP
ci - dessus - config = Cuda supprimer la version CPU est compilé
Cette pièce est disposée tensorflow, puis générer tensorflow d'installation whl.
compréhension personnelle: l' installation de pépin Direct est d'installer le site officiel fournit le paquet WHL configuré, et installer le code source est compilé après utilisation Bazel package WHL générer, puis l' installer.
: Vérification de l' installation normale
ZM-Linux @ kl9l (Tensor): ~ / Tensor> pour python3
Python 3.6.5 (par défaut, 31 est-mars 2018, 19:45:04) [CCG] sous Linux
Type "Aide", "droit d' auteur", « Crédits » ou « licence » pour plus d' informations.
>>> importation de AS TF
>>>
autre référence
https://blog.csdn.net/wenanshi/article/details/73484688
https://blog.csdn.net/ u012436149 / article Cet article a été / la Détails / 53312212
http://vividfree.github.io/%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%AE%89%E8%A3%85/2017/04/13/install- -on-Linux-tensorflow de-Sources
http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/get_started/os_setup.html
remarques:
Après la sortie 1.TensorFlow 1.2, il nécessite la version Python 3.5 ou plus,
2. installation basée pip, nécessaire XXXX.whl, nécessaire sur le mur ou à télécharger à l'adresse suivante:
