1. À propos de la fonction de carte
>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]
Fonction 2.apply
import pandas as pd
import numpy as np
matrix = [
[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]
]
df = pd.DataFrame(matrix, columns=list('xyz'), index=list('abc'))
df.apply(np.square)
df.apply(lambda x:np.square(x) if x.name=='x' else x)
Mettez au carré les colonnes df x.
Par défaut, axe = 0 signifie par colonne, axe = 1 signifie par ligne, comme
df.apply (lambda x: np.square (x) si x.name == 'b' sinon x, axis = 1)
3. fonction goutte ()
print(df.drop("a"))
print(df.drop("x",axis=1))