[Application d'apprentissage supervisé] Classification, annotation et notes de régression - Code World

[Application d'apprentissage supervisé] Classification, annotation et notes de régression

Others 2020-04-18 23:36:30 views: null

NoSuchKey

Je suppose que tu aimes

Origine blog.csdn.net/weixin_43951831/article/details/105605999

[Application d'apprentissage supervisé] Classification, annotation et notes de régression

Différence [notes d'apprentissage de la machine] de régression logistique et de régression linéaire de

Transfert de concept d'apprentissage, de classification et d'application

Apprentissage automatique : classification, régression, arbres de décision

Installation et classification de la bibliothèque sklearn d'apprentissage automatique, ensembles de données de régression

Apprentissage automatique - LR (régression linéaire), LRC (classification de régression linéaire) et reconnaissance faciale

Guide d'apprentissage automatique Python à partir de zéro (2) - Régression OLS de l'apprentissage supervisé

Arbre de décision (algorithmes de classification et de régression)

Statistiques et Apprentissage de clarifier la relation (avec apprentissage supervisé, par exemple) | 10Min d'entrée | notes d'étude « d'apprentissage statistique » (a)

Guide d'apprentissage automatique Python à partir de zéro (3) - Classification kNN de l'apprentissage supervisé

Pour l'article Classification semi-supervisée avec réseaux convolutifs graphiques, l'apprentissage et la compréhension de Xiaobai

Simple et comprendre brut et mettre en œuvre une régression d'apprentissage machine logique: présentation de régression logistique, les scénarios d'application, les principes, les pertes et l'optimisation ...

Classification d'images avec apprentissage non supervisé : extraction de caractéristiques à partir d'images

Notes d'étude - Segmentation sémantique des images de télédétection haute résolution basée sur l'apprentissage auto-supervisé contrastif global et local-journée1

[Notes d'apprentissage de la machine] classification et évaluation des algorithmes de prédiction

[Notes d'apprentissage machine] Algorithmes de classification et de prédiction couramment utilisés

Principe et application de la régression logistique (régression logistique)

Notes de papier classique GCN : classification semi-supervisée avec des réseaux convolutifs de graphes

Notes d'apprentissage automatique traditionnel 6 - modèle d'arbre de régression

05 Apprentissage supervisé - réseau de neurones

Modèle de régression de notes d'apprentissage automatique (5)

Notes pratiques d'apprentissage en profondeur (5) - mise en œuvre de la régression softmax

Notes pratiques d'apprentissage en profondeur (3) - Implémentation du code de régression linéaire

Pratique d'apprentissage en profondeur 49-Application de la classification et de la reconnaissance des marques et des modèles de voitures basées sur un réseau neuronal convolutif et un mécanisme d'attention

Principes de l'algorithme d'apprentissage automatique et code pratique - Régression logistique (LR)

Concepts et fonctions de base de l'apprentissage supervisé et des points de connaissance de l'apprentissage automatique non supervisé

Notes d'étude de NTU Li Hongyi Machine Learning 2020 (2): régression et sur-ajustement

Régression Ridge, régression LASSO, réseau élastique et fonction de perte dans l'apprentissage automatique

Apprentissage automatique : Résumé de l'apprentissage par modèle linéaire (2) : Classification de régression logistique

[2014 Stanford notes de tutoriel machine d'apprentissage] Chapitre 2 - descente de gradient de régression linéaire

conseillé

Classement

du quotidien

Plus

2025-03-07(0)

2025-03-06(0)

2025-03-05(0)

2025-03-04(0)

2025-03-03(0)

2025-03-02(0)

2025-03-01(0)

2025-02-28(0)

2025-02-27(0)

2025-02-26(0)