Enfin, j'ai installé la version tensorflow2.0 sans télécharger spécifiquement les keras. Étant donné que tensorflow a inclus des kéros, dans ce cas, vous pouvez faire référence à des kéros comme celui-ci: à partir de tensorflow importation de kéros Lorsque vous faites référence à des fonctions dans des kéros: à partir de tensorflow.keras import séquentiel; appuyez sur à partir du dossier. Fonction d'importation de sous-dossier / Cette forme de nom de classe.
Mon processus d'installation est le suivant
conda install --index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow=2.0
conda install mingw libpython
conda install keras
Vérifiez la version des keras
python
from tensorflow import keras
print(keras.__version__)
La sortie est la suivante:
Avant d'installer, assurez-vous de trouver la version appropriée de python, tensorflow et keras. Vous devez spécifier le numéro de version pour l'installation.
Comparaison des versions de Python \ keras \ tensorflow
Miroir de tensorflow:
pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow
或pip install --index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ tensorflow
Processus d'installation (c'est un autre tutoriel)
Charger l'environnement TensorFlow
Ouvrez l'invite anaconda
更新 setuptool: pip install --upgrade -I setuptools
Entrée: conda create -n tensorflow python = 3.5 et appuyez sur Entrée
Activez l'environnement: activez tensorflow et appuyez sur Entrée (la commande de fermeture lorsqu'elle n'est pas utilisée est: désactiver)
安装 TensorFlow ： CPU ： pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow 或者 ： pip install tensorflow
Installez Keras:
Ouvrez l'invite anaconda
Tapez conda install mingw libpython et appuyez sur Entrée
Entrez conda install theeano et entrez y
Entrez conda install keras puis entrez y
Problèmes possibles
Anaconda3 remplace le miroir domestique (changer la source)
Anaconda utilise conda pour se connecter au réseau et il y a une erreur (CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url) J'ai utilisé la première méthode pour le résoudre, changez https en http
