Analyse des données de l'apprentissage matlab

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load count.dat
c3 = count (:, 3);% La troisième colonne de données
c3NaNCount = sum (isnan (c3));
h = histogramme (c3,10);% Histogramme, l'abscisse est la valeur, l'ordonnée
N = max (h.Values);% pour le nombre de groupes

mu3 = moyenne (c3); % 求 平均值
sigma3 = std (c3); % 求 均 方差
tenir sur le
graphique ([mu3 mu3], [0 N], 'r', 'LineWidth', 2)% Mean
X = repmat (mu3 + (1: 2) * sigma3,2,1);
Y = repmat ([0; N], 1,2);
plot (X, Y, 'Color', [255 153 51] ./ 255, 'LineWidth', 2)%
Légende des écarts types ('Data', 'Mean', 'Stds')
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Origine blog.csdn.net/seek97/article/details/90159203
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