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Étant donné un tableau, son i-ème élément est le prix d'une action donnée le i-ème jour.
Concevez un algorithme pour calculer le profit maximum que vous pouvez obtenir. Vous pouvez effectuer jusqu'à deux transactions.
Remarque: vous ne pouvez pas participer à plusieurs transactions en même temps (vous devez vendre les actions précédentes avant d'acheter à nouveau).
Exemple 1:
输入：prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出：6
解释：在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
Exemple 2:
输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
Exemple 3:
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
Exemple 4:
输入：prices = [1]
输出：0
Idées de résolution de problèmes et implémentation de code
Cette question est un cas particulier de la question précédente. Il vous suffit de prendre directement la valeur de k à 2. Les idées spécifiques peuvent être vues:
[Question quotidienne] Lei 188. Le meilleur moment pour acheter et vendre des actions IV
public int maxProfit(int[] prices) {
if(prices.length <= 1){
return 0;
}
int len = prices.length;
int[][] dp0 = new int[len][3];// dp0[i][j] 第 i 天最大交易次数为 j 不持有股票的最大收益
int[][] dp1 = new int[len][3];// dp1[i][j] 第 i 天最大交易次数为 j 持有股票的最大收益
// dp0初始化为0
//dp1第一行初始化为0 - prices[0]
for (int i = 0; i <= 2; i++) {
dp1[0][i] = 0 - prices[0];
}
//dp1第一列没有用到不需要做处理
//在这里需要双层循环更新，把第一天的两个数组都更新完毕，才能跟新第二天。两张表是关联的。
//我觉得还可以使用三维数组，有大佬可以试试然后交流交流
for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
for (int j = 1; j < 3; j++) {
dp0[i][j] = Math.max(dp0[i - 1][j], dp1[i - 1][j] + prices[i]);
dp1[i][j] = Math.max(dp0[i-1][j-1] - prices[i],dp1[i-1][j]);
}
}
return dp0[prices.length-1][2];
}