Détection et reconnaissance de texte

Détection de texte

• PSENet (https://github.com/liuheng92/tensorflow_PSENet)

  • Convient pour la détection de texte sur toute la ligne
    
    
    
    

• ARTISANAT （https://github.com/clovaai/CRAFT-pytorch）

  • Détection de mots
  • La reconnaissance du modèle est acceptable, la détection d'une seule feuille est de 0,5 s. Mais le projet ne prend pas en charge la formation.
    
    
    
    

• tensorflow_PSENet （https://github.com/liuheng92/tensorflow_PSENet）

  • L'environnement WIN10 a ajouté le fichier pse.pyd
  • Net très rapide 3239ms, pse 8ms
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