table des matières
Le dernier modèle de concours de beauté 2021
Modèle de composition en latex
L'erreur la plus courante chaque année
Préface
Le seul matériel pour les récompenses dans les concours de modélisation mathématique sont les articles. Le but de la rédaction de papier est de permettre aux lecteurs de comprendre rapidement et clairement l'ensemble du processus de recherche de l'auteur, il est donc souvent nécessaire de concevoir soigneusement la structure d'écriture de l'article. Pour les articles à structure chaotique, même si le modèle est excellent, si les lecteurs ne peuvent pas trier les idées et les principaux points d'écriture dans un premier temps, il sera difficile d'obtenir le classement idéal!
Par conséquent, il est recommandé que la structure soit claire et organisée!
La conception de la structure du papier doit correspondre au mieux aux règles de révision. Voici une brève introduction aux règles de révision de Meisai
L'expression est concise et la structure est raisonnable;
La phrase clé doit montrer les principales idées et résultats;
Reformulez et clarifiez la question;
Énumérez tous les prérequis et hypothèses utilisés dans la modélisation et donnez des explications claires;
Analyser les questions du concours, donner la motivation de la modélisation ou démontrer la rationalité de la modélisation;
Conception de modèles;
Discuter de la façon de tester le modèle, y compris l'analyse des erreurs et les tests de stabilité (comme l'analyse et le test de facteurs tels que les conditions et la sensibilité);
Discutez des avantages et des inconvénients du modèle.
Compte tenu des règles d'examen ci-dessus, la conception de la structure papier pour la modélisation mathématique générale est la suivante:
Résumé (résumé)
1 Reformulation du problème
2 hypothèses (2 hypothèses)
3 Justification de notre approche (3 Justification de notre approche)
4 Conception du modèle (4 Le modèle)
5 Test du modèle (5 Test du modèle)
6 Conclusion (6 Résultats)
7 Avantages et inconvénients du modèle (7 forces et faiblesses)
Références (références)
Ensuite, nous explorerons la structure de base des papiers de modélisation mathématique et les précautions correspondantes.
sujet
Le sujet est principalement de mettre en évidence le problème et le modèle, c'est-à-dire quel problème, quel type de modèle mathématique, les idées de thème à refléter, etc. , tels que: modèle de stratégie de pêche optimale, conception d'optimisation des paramètres des pièces, modèle de programmation linéaire du portefeuille de capital-risque, plan de portefeuille Le modèle de planification floue de la situation de catastrophe, le modèle de théorie des graphes de l'itinéraire d'inspection des catastrophes, le modèle mathématique de l'économie d'eau de la machine à laver, etc.
Sommaire
Le résumé est généralement rédigé en 200 à 300 mots, y compris l'importance de la recherche, les idées principales, les caractéristiques, les méthodes de modélisation et les principaux résultats du modèle . Les caractéristiques de l'article sont clairement énoncées afin que les gens puissent voir la nouveauté de l'article. Au cours de l'examen national, les avantages et les inconvénients de l'article seront d'abord examinés en fonction du résumé et de la structure générale et de la vue d'ensemble de l'article.
a. Classification mathématique de la modélisation (quel type de mathématiques)
b) Modélisation des idées (pensées);
c. Idées d'algorithmes (idées de solutions);
d. Caractéristiques de la modélisation (avantages du modèle, idées ou méthodes de modélisation, caractéristiques des algorithmes, test des résultats, analyse de sensibilité, test du modèle ...);
e. Principaux résultats (résultats numériques, conclusions; répondre à toutes les "questions" posées par le titre).
Faites attention à la présentation: précise, concise et claire, assurez-vous de relire attentivement.
Mots clés
Les mots clés sont principalement 3 à 5 termes importants dans la résolution de problèmes et les méthodes utilisées.
texte
Le texte principal comprend principalement la reformulation du problème, l'analyse du problème, l'hypothèse du modèle et la description du symbole, l'établissement et la solution du modèle, le test du modèle, l'analyse de sensibilité, l'évaluation des avantages et des inconvénients du modèle, etc.
La reformulation du problème fait référence à l'interprétation du problème, à l'extraction des problèmes clés et à éviter de copier-coller les problèmes des années précédentes.
L'analyse du problème fait référence à la compréhension du problème étudié et à l'idée de résoudre le problème . Notez qu'il s'agit uniquement d'expliquer le travail de préparation pour résoudre le problème et le modèle qui devrait être établi. est trop détaillé, car après tout, c'est juste que l'idée n'a pas encore été mise en œuvre.
Les hypothèses du modèle font référence aux simplifications nécessaires et raisonnables des conditions appliquées par le modèle, car si un problème est pleinement pris en compte, il peut être extrêmement compliqué et encombrant, ce qui aboutit à un modèle trop volumineux. Par conséquent, faire les hypothèses nécessaires sur le modèle peut simplifier la recherche. Le problème est plus ciblé, donc les facteurs qui ont peu d'impact sur le problème de recherche ou qui ne sont pas faciles à quantifier peuvent être ignorés . En général, écrivez simplement 6-8.
La description des symboles consiste à expliquer à l'avance les symboles fréquemment utilisés dans le titre, afin de ne pas être confus pour le lecteur. Pour les symboles qui apparaissent moins fréquemment, ils peuvent être directement indiqués ci-dessous lors de la rédaction de la formule .
Pour la construction et la résolution de modèles: le cœur de la modélisation mathématique est d'utiliser la pensée mathématique pour résoudre des problèmes pratiques, la modélisation est donc la chose la plus importante. Il existe trois options pour l'établissement de modèles généraux. La première est de créer un nouveau modèle, ce qui est extrêmement innovant, nécessite de solides capacités de raisonnement mathématique et de calcul; le second est d'améliorer le modèle d'optimisation, de nombreux modèles peuvent être optimisés et améliorés en fonction de problèmes réels, de sorte qu'ils aient d'autres fonctions supplémentaires. La troisième consiste à utiliser des modèles existants pour résoudre des problèmes. En règle générale, trois ou quatre jours de modélisation sont très rapides. Que ce soit pour créer un nouveau modèle ou améliorer un modèle, une forte capacité de dérivation mathématique est requise. Par conséquent, l'application d'un modèle est une méthode relativement courante. Choisissez un modèle approprié pour résoudre le problème. Quelle que soit la solution, le modèle doit être concis et efficace.Ne poursuivez pas délibérément la complexité du modèle!
La vérification du modèle fait référence à l'utilisation des résultats de calcul des données, de l'analyse et des tests. Par exemple, si un modèle de population est conçu pour prédire la population future, vous pouvez utiliser les données 1990-2010 pour prédire les dix prochaines années, puis les comparer avec réel 2011 -Comparez la population en 2020 pour tester la précision du modèle.
L'analyse de sensibilité est également la tâche des étudiants participant au concours. Quelle que soit la méthode utilisée, le modèle établi contient souvent de nombreux paramètres. Par exemple, lors de l'étude des problèmes de calcul du trafic, il faut tenir compte de la vitesse moyenne du flux de trafic. Quelle influence les modifications des paramètres ci-dessus auront-elles sur le modèle? Il est utile d'analyser la stabilité et les conditions applicables du modèle, puis de mieux appliquer et promouvoir le modèle.
L'analyse des avantages et des inconvénients du modèle est également l'un des points sur lesquels les juges se concentreront. En théorie, la modélisation mathématique n'a pas de réponse fixe en raison des différentes perspectives et conditions de pensée, et le temps de modélisation est précipité. Chaque Par exemple, certaines données ne sont que des valeurs approximatives, certaines conditions ne peuvent pas être prises en compte, etc. Vous devez être assez courageux pour admettre les lacunes et expliquer vos futures idées d'amélioration. Les avantages doivent également être clairement énoncés dans l'article, comme le modèle simple, la polyvalence forte, la grande précision, etc., mais il doit y avoir une base, et vous ne pouvez pas en parler!
les références
Les références se réfèrent aux résultats de recherche auxquels se réfère sa propre recherche et doivent être marquées dans le texte Les références doivent être rédigées dans un format standard.
La description des livres dans la référence est: numéro de série, auteur, titre, édition (non marqué dans la première édition), lieu de publication: éditeur, année de publication, numéro de page.
L'expression des articles de revues dans les références est: numéro de série, auteur, nom de l'article, nom de la revue, numéro de volume: numéro de page de début et de fin, année de publication.
La manière d'exprimer les ressources en ligne dans les références est: numéro de série, auteur, titre de la ressource, URL, heure d'accès (année, mois, jour).
appendice
L'annexe fait référence aux procédures de calcul, aux schémas de principe; aux divers processus de calcul, aux résultats intermédiaires des calculs; à divers graphiques et tableaux.
Le dernier modèle de concours de beauté 2021
[Lien: https://pan.baidu.com/s/1JdeiDERaBaRcFzlJrg8rFA code d'extraction: zjxs]
Modèle d'écriture WORD
De plus, afin de permettre à tout le monde d'écrire conformément à la structure formelle, nous avons également préparé le dernier modèle de composition Meisai Latex 2021 et le modèle d'écriture WORD pour tout le monde.
Modèle de composition en latex
Et la dernière version du modèle d'écriture 2021Latex (y compris le résumé) Le modèle provient de: LaTeX studio
L'erreur la plus courante chaque année
Lien original: points gagnants du sprint ultime Meisai 2021 + questions-réponses gratuites!
Chers amis, je ne sais pas comment vous vous préparez pour le concours de beauté. Vous devriez être prêt à l'essayer. N'ayez pas peur de nous harceler. Laissez-moi vous parler des erreurs les plus courantes que vous faites chaque année ~
- 1 Heure limite de soumission des articles: 9 février à 10h00
- 2 Le nombre total de pages du document ne doit pas dépasser 25 pages, y compris la table des matières
- 3 rédaction en anglais d'un article complet
- 4 Il vous suffit d'écrire le numéro de contrôle pour l'objet de l'e-mail de thèse
- 5 Le papier est au format PDF, la taille maximale est de 17M
- 6 Le nom, l'école et les autres informations ne doivent pas apparaître sur le papier
- 7 N'oubliez pas de choisir le sujet sur le site officiel
Il existe d'autres conseils pour faire attention à la planification du temps. Ne vous précipitez pas pour le faire après avoir reçu les questions du concours. Au lieu de cela, vous devez analyser attentivement les questions du concours, consulter les informations pertinentes et discuter avec soin entre les coéquipiers pour déterminer un plan de base. Division du travail, pour être plus efficace.
Encore une fois, le résumé doit être pris au sérieux!
Prenez au moins trois heures pour étudier soigneusement le résumé. Un résumé parfait se compose généralement de trois parties. La première partie est l'introduction, souvent en écrivant le contexte et les exigences du problème; la deuxième partie est le processus de modélisation, qui comprend principalement des idées de modélisation , méthodes et résultats, conclusions, etc. La troisième partie est un résumé, comprenant principalement les avantages et les inconvénients du modèle et l'analyse de sensibilité. Le résumé ne doit pas dépasser une page, sans parler des schémas, des symboles non définis, etc.!
Les hypothèses du modèle et l'analyse de sensibilité sont également l'une des clés de la revue!
Les hypothèses de modèle sont souvent des contraintes sur des situations inconnues ou des événements à faible probabilité. Quel que soit le problème à résoudre, les hypothèses utilisées doivent être clairement énumérées dans le texte et des hypothèses raisonnables doivent être formulées dans le processus de modélisation. Vos propres hypothèses, plutôt que " hypothèses compactes "pour des hypothèses.
L'analyse de sensibilité est souvent un test de stabilité du modèle pour les hypothèses, car tant que l'hypothèse est précise, elle doit être testée par analyse de sensibilité.Vous pouvez lire cet article: Qu'est-ce que l'analyse de sensibilité de la modélisation mathématique? Pourquoi existe-t-il des articles primés?