Opérations matricielles dans Numpy

import numpy as np
import numpy.linalg as alg
data=np.loadtxt("data",delimiter=",",dtype=float)
Opérations matricielles Explication
alg.det (données) Calculer le déterminant d'une matrice
alg.eig (données) Calculer les valeurs propres et les vecteurs propres de la matrice carrée
alg.inv (données) Calculer l'inverse d'une matrice carrée
alg.pinv (données) Calculer le pseudo-inverse d'une matrice carrée
alg.qr (données) Calculer la décomposition de qr
alg.svd (données) Calculer la décomposition de la valeur singulière svd
alg.solve (données) Résolvez les équations linéaires des données de la matrice carrée
alg.lstsq (données) Calculer la solution des moindres carrés des équations linéaires des données matricielles

 

Je suppose que tu aimes

Origine blog.csdn.net/weixin_43217427/article/details/107744374
conseillé
Classement