Comprendre de bas en haut et de haut en bas dans le réseau de détection de cible

En regardant l'article sur le réseau de détection de cible, un ensemble de vocabulaire comparatif est apparu: de bas en haut et de haut en bas. Après avoir vérifié certaines informations et combiné une compréhension personnelle, j'ai eu l'avis: de
haut en bas: comme son nom l'indique, c'est Dérivée à l'origine du cadre de détection des piétons, dans la détection des piétons, la cible piéton est d'abord détectée pour obtenir le cadre de délimitation, puis les points clés du corps humain sont détectés dans le cadre de délimitation, et chaque la posture de la personne est liée. Appliqué au réseau de détection de cible, il s'agit d'obtenir d'abord la limite approximative de la cible, puis de déterminer en outre la position de la cible, comme les RepPoints, et de déterminer la limite de la cible par convolution déformable.
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De bas en haut: de bas en haut, une fois l'image extraite de la carte des caractéristiques, le réseau détermine d'abord les points extrêmes de bord ou les points d'angle de la cible, puis détermine la cible de détection en définissant si ces points appartiennent à la même cible. , et obtenir la limite de la cible, telle que CornerNet (point du coin supérieur gauche, point du coin inférieur droit), ExtremeNet (point extrême supérieur, inférieur, gauche, droit + point central).
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