Installer conda
Téléchargement et installation d'Anconda
Téléchargez la version python3.7 sur le site officiel d'Anconda
Installation de TensorFlow
打开Anconda Prompt
创建conda虚拟环境
用create -n 新建一个名叫TF2.1的环境用python3.7版本
conda create -n TF2.1 python=3.7
进入tensorflow2.1环境
conda activate TF2.1
安装英伟达的SDK10.1版本
conda install cudatoolkit=10.1
安装英伟达深度学习软件包7.6版本
conda install cudnn=7.6
如果你的GPU不支持英伟达，可以直接跳过上面两步，直接安装TensorFlow
安装TensorFlow
用pip install tensorflow==2.1指定2.1版本
安装完成后进入python环境验证是否安装成功
控制台输入python
import tensorflow as tf
查看TensorFlow版本
tf.__version__
如果显示2.1.0说明安装成功了
Téléchargement et installation de PyCharm
L'installation se fait étape par étape.
Créez un nouveau projet.
Choisissez le chemin par défaut.
Définissez le chemin du projet.
Définissez les variables d'environnement.
Utilisez l'environnement conda que vous
venez de configurer. Choisissez le TF2.1 que vous venez de configurer comme interpréteur python.
Si le réseau n'est pas bon, il est recommandé d'ajouter le miroir Tsinghua suivant et réessayer
conda config - ajouter des canaux https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config - ajouter des canaux https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/ free /
conda config - ajouter des chaînes https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config - ajouter des chaînes https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda / cloud / msys2 /
conda config - ajouter des canaux https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
conda config --set show_channel_urls oui