R语言ggplot2可视化使用ggplotly(plotly version of R)可视化散点图（scatter plot） - Code World

R语言ggplot2可视化使用ggplotly(plotly version of R)可视化散点图（scatter plot）

Language 2021-12-31 08:09:56 views: null

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R语言plotly可视化：plotly可视化基本散点图（指定图像类型、模式）、plotly可视化散点图（为不同分组数据配置不同的色彩）、ggplotly使用plotly包呈现ggplot2的可视化结果

R语言使用ggplot2包使用geom_dotplot函数绘制分组点图(双分类变量分组可视化)实战（dot plot）

R语言ggplot2可视化绘制多条基本线图（Basic line plot）、使用gghighlight包突出高亮其中的某一条线图（highlight line plot）

R语言ggplot2可视化：使用dplyr包计算每个分组个数的比例(对计算获得的百分比进行近似，值保留整数部分)、使用ggplot2可视化条形图(bar plot)、并在条形图上添加百分比标签

R语言ggplot2可视化分面图（faceting）、编写自定义函数将生成的分面图分裂成多个子图、并按照索引读取对应的可视化图像:Split facet plot into list of plots

R语言使用ggplot2包使用geom_dotplot函数绘制分组点图(双分类变量分组可视化、颜色自定义、添加箱图)实战（dot plot）

R语言ggplot2进行特定国家或者地区的地图可视化、在地图上标出所有首府城市所在地（plot the locations of the capital cities）

R语言使用plot函数和lines函数可视化线图（line plot）时、图之间的主要区别是由选项type产生的、type参数常用参数说明、不同type生成的可视化图像对比

R语言使用ggplot2包和ggQC包可视化帕累托图（Pareto chart）

R语言ggplot2可视化：为可视化图像添加多行标题（multi line title）并将多行标题居中对齐（center align）

R语言ggplot2可视化：jupyter中设置全局图像大小、jupyter中自定义单个ggplot2图像结果的大小

R语言ggplot2可视化在可视化图形的X轴标签中添加温度摄氏度符号（add temperature degree symbol on axis label）

R语言ggplot2可视化绘制分组水平条形图并在条形图的各种位置添加数值标签实战

R语言ggplot2可视化散点图、并以与y=0为界绘制基于散点包围的多边形（ploygon）、对于y=0坐标轴的上方和下方的多边形分别使用不同的颜色进行填充

R语言ggplot2可视化、使用axis.ticks.length函数设置坐标轴间隔标签竖线的长度、并设置坐标轴间隔标签在图像内部（刻度标记放置在图像内部）

R语言可视化：散点图、散点图和折线图（line charts）、3D散点图、旋转3D散点图、气泡图、corrgram包可视化相关性矩阵、马赛克图（ Mosaic plots）、hexbin、密度图

R语言ggplot2可视化绘制Marimekko/Mosaic图实战：自定义函数绘制Marimekko/Mosaic图（添加数值、标题、色彩配置）、ggmosaic包绘制Marimekko图

R语言ggplot2在可视化图像中添加横线并在横线中添加文本、为横线中添加的文本添加文本框、自定义文本框的填充色（background color for a text annotation）

R语言plotly可视化：plotly可视化基本散点图（指定图像类型、模式）、plotly可视化散点图（为不同分组数据配置不同的色彩）、ggplotly使用plotly包呈现ggplot2的可视化结果

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