Les visites mensuelles de ChatGPT atteignent un nouveau sommet
Selon les statistiques de SimilarWeb, ChatGPT a enregistré 1,76 milliard de visites mondiales le mois dernier, dépassant Bing, DuckDuckGo et d'autres moteurs de recherche internationaux, et atteignant 2 % de Google et 60 % de Baidu.
Cette fois, la blague sur le programmeur au chômage doit être répétée à nouveau :
Lors du déplacement et de la construction de la station, ils ont déclaré que les programmeurs perdraient leur emploi ;
Le code bas est sorti, ils ont dit que les programmeurs perdraient leur emploi ;
Copilot est sorti et ils ont dit que les programmeurs perdraient leur emploi ;
Maintenant que Chatgpt est en feu, ils disent que les programmeurs vont perdre leur emploi.
Pourquoi les programmeurs sont-ils tant détestés ? Pourquoi ne pas être au chômage ne suffit-il pas pour remercier le monde ?
En ce qui concerne la réponse à la "feuille de route de destruction des programmeurs GPT-4 en ligne, combien de programmeurs peuvent remplacer ChatGPT", c'est de la merde, personne n'a remis le papier , c'est plus une guerre de mots, et il n'y a aucune suggestion de développement à tous.
A l'ère de l'intelligence numérique, l'IA remplace l'humain ?
L'IA a toujours existé, mais il y a beaucoup de tonnerre et peu de pluie. Bien sûr, il existe de nombreux cas où le progrès technologique a conduit à la disparition d'une carrière, mais la "substitution de l'IA" semble être extrêmement éloignée. Tant de gens font désespérément la promotion de ChatGPT.Pour l'industrie du logiciel et le modèle de développement de logiciels, qu'il s'agisse d'une innovation perturbatrice ou d'un simple feu de paille nécessite une observation à long terme.
Mais à court terme, je ne pense pas que GPT fera mourir le métier de programmeurs, et même le nombre de programmeurs augmentera encore. Parce que les programmeurs sont une profession relativement complète, la demande de développement de logiciels continuera de croître, et l'expérience et la qualité des logiciels existants sur le marché ne sont pas idéales, et même une grande quantité de logiciels doit être reconstruite.
Mais qu'il s'agisse de la popularité du low-code ou de l'IA qui devient plus intelligente, il existe deux types de talents qui sont les plus populaires :
Tout d'abord, un personnel commercial techniquement avisé
Deuxièmement, le personnel technique qui comprend les affaires
Comment ChatGPT voit le low code
Le low code peut-il fonctionner ? La scène sera-t-elle limitée ? Dans quelle mesure peut-il être atteint ? Cela peut-il me faire ne plus dépendre du développement ? Soutiendra-t-il mes ambitions ? J'ai donc décidé de demander humblement à ChatGPT.
ChatGPT prend en charge des langages et des frameworks riches et peut aider les développeurs à générer des codes fragmentés, mais il est difficile de créer des applications complètes. Les plates-formes low-code sont plus adaptées aux développeurs non professionnels et aux développeurs professionnels pour créer des applications complètes, mais évidemment, le monde de chatGPT ne comprend pas le low-code.
En repensant à l'intention initiale de la recherche et du développement low-code, il s'agit d'abaisser le seuil technique de développement de programmes, afin que le personnel de l'entreprise qui ne comprend pas la programmation puisse également acquérir une capacité de programmation dans une courbe. Mais si l'IA peut remplacer les programmeurs, le low-code lui-même sera-t-il confronté à une refactorisation ?
Le langage de programmation lui-même s'améliore constamment et, pour les développeurs débutants, il nécessite un coût d'apprentissage élevé. Mais les plates-formes low-code ont naturellement des capacités de développement full-stack, et les programmeurs low-code sont naturellement des programmeurs full-stack.
Ici, je recommande fortement à tout le monde d'essayer la plate-forme de développement rapide JNPF, qui repose sur le principe de la technologie de développement low-code.Par conséquent, il est différent des points douloureux du cycle de livraison de développement traditionnel, du développement secondaire difficile et du seuil technique élevé.JNPF fournit une multitude de solutions et de solutions en arrière-plan.Modules fonctionnels, la plupart de la construction de l'application est réalisée par glisser-déposer des contrôles, ce qui est simple et facile à utiliser, et le système OA est utilisé pour construire dans JNPF, et la réponse de travail la vitesse est plus rapide. Il peut créer un système de gestion de la production à guichet unique, un système de gestion de projet, un système de gestion de la facturation, un système de bureau OA, le personnel et les finances, etc.
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ChatGPT × développement à faible code
Désormais, la plupart des programmeurs sont divisés en fonction de la pile technologique qu'ils maîtrisent, comme le Web, le serveur, iOS, Android, le développement d'algorithmes et le développement de données, etc., ce qui donne un petit logiciel nécessitant plusieurs personnes, puisque GPT permet de basculer. est devenu tellement plus facile.
Il permet aux développeurs ChatGPT de fournir une interface API pratique, ouverte et personnalisable. La plate-forme de développement low-code existante n'a besoin que d'appeler l'interface API, et elle peut abaisser d'un cran le seuil de développement du low-code et le degré de L'intelligence est plus élevée. Une étape peut être appelée : une petite étape pour l'IA, une grande étape pour le développement low-code.
La transformation numérique des entreprises a entraîné des besoins massifs de développement de programmes, mais les réserves de programmeurs existantes et les modèles de développement traditionnels ne peuvent pas répondre aux besoins de transformation, nous devons donc nous tourner vers des plateformes de développement low-code avec des seuils plus bas.
L'utilisation de ChatGPT peut faire passer le développement low-code au niveau supérieur. Cela peut aider à créer des applications de meilleure qualité sans passer beaucoup de temps et d'efforts à écrire du code. Une fois que la plate-forme domestique de type ChatGPT est mature, la plate-forme low-code peut l'intégrer, ce qui fera sans aucun doute prospérer les fonctionnalités low-code efficaces, permettant de gagner du temps et de la main-d'œuvre.
La transformation en talents composés est la solution
Où vont les programmeurs existants, bien sûr il y a une place pour eux.
La transformation en programmeur full-stack augmentera non seulement les opportunités de carrière, mais la plus grande valeur réside dans une meilleure compréhension de l'entreprise. Les programmeurs back-end qui se transforment en une pile complète peuvent mieux cultiver l'expérience en matière d'interaction, d'exigences et d'expérience utilisateur, tandis que les programmeurs frontaux qui se transforment en une pile complète peuvent mieux cultiver l'expérience des processus métier de base et de la conception de domaine.
Mais les programmeurs full-stack ne sont pas la fin. Ils doivent également se développer dans le sens de la gestion, de l'architecture, des affaires, du marketing et des produits techniques basés sur les capacités de développement de logiciels, et devenir des talents composés haut de gamme.
Résumer
Le chemin le plus important est de se développer en affaires, de devenir un talent qui peut non seulement faire de l'analyse commerciale et de la conception de produits, mais aussi faire du travail de développement et devenir l'épine dorsale de la plupart des projets logiciels qui ne sont pas particulièrement compliqués. Heureusement, la recherche et le développement de produits techniques tels que le cloud computing, le big data et le middleware peuvent encore exiger que les meilleurs programmeurs réussissent, et ils sont prêts à dépenser beaucoup d'argent pour recruter les meilleurs programmeurs.
Avec une forte probabilité, la technologie GPT n'entraînera pas la disparition et le rétrécissement du groupe de programmeurs, mais elle aura toujours un impact énorme sur les positions des programmeurs existants.
J'espère que plus de programmeurs pourront le voir, car les programmeurs doivent vraiment y penser.