Inhaltsverzeichnis
1. Installieren Sie Ubuntu, siehe Link
3. Anaconda oder Anwendungsbibliothek aktualisieren, Bibliothek installieren/löschen
4. Verwaltung der virtuellen Umgebung
Fünftens: Installieren Sie opencv unter Anaconda
1. Installieren Sie Ubuntu, siehe Link
Ubuntu-Installations-Tutorial (praktisch) – Ji Yus Blog – CSDN-Blog
2. Installieren Sie Anaconda
„Laden Sie das Anaconda-Installationspaket entsprechend der von Ihnen benötigten Version herunter“
1. Laden Sie das Installationspaket Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform von der offiziellen Website herunter
2.Ubuntu-Befehl zum Herunterladen des Anaconda-Installationspakets
wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
3. Nachdem der Download abgeschlossen ist, öffnen Sie das Terminal in dem Verzeichnis, in dem sich die Datei befindet, und fügen Sie Ausführungsberechtigungen hinzu
chmod 755 Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
4. Geben Sie das Verzeichnis ein, in dem sich das Installationspaket befindet, und verwenden Sie den Bash-Befehl, um Anaconda zu installieren
bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
5. Bitte antworten Sie mit „Ja“ oder „Nein“: >>> Geben Sie „Ja“ ein
Am Ende der Ausführung lesen Sie „Vielen Dank für die Installation von Anaconda3!“ Die Installation ist erfolgreich
5. Versuchen Sie es mit dem Conda-Befehl conda list
Im Fehlerfall verwenden Sie
echo 'export PATH="/home/username/anaconda3/bin:$PATH"'
Dies richtet sich nach Ihrem Weg. Starten Sie dann die virtuelle Maschine neu und führen Sie den folgenden Befehl aus
Quelle ~/.bashrc
3. Anaconda oder Anwendungsbibliothek aktualisieren, Bibliothek installieren/löschen
1. Aktualisieren Sie Anaconda
Conda-Update Conda
2. Aktualisieren Sie die Anwendungsbibliothek
Conda-Update-Repository
3. Aktualisieren Sie alle Bibliotheken
Conda-Update --all
4. Installieren Sie die Anwendungsbibliothek
Conda-Installationsbibliothek / Pip-Installationsbibliothek
5. Löschen Sie die Anwendungsbibliothek
Conda-Bibliothek entfernen/Pip-Bibliothek entfernen
4. Verwaltung der virtuellen Umgebung
1. Alle virtuellen Umgebungen anzeigen
Conda-Env-Liste
2. Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung
conda create --name Name der virtuellen Umgebung pythonx.x
3. Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung und bauen Sie die Umgebung gleichzeitig automatisch auf
conda create --name Name der virtuellen Umgebung python=xx Name des Anaconda-Frameworks
Es muss nicht immer dasselbe sein, es muss einfach gelingen
4. Löschen Sie die virtuelle Umgebung
Conda Remove --name Name der virtuellen Umgebung --all
5. Betreten Sie die virtuelle Umgebung
Quelle aktiviert den Namen der virtuellen Umgebung
6. Verlassen Sie die virtuelle Umgebung
Quelle: Name der virtuellen Umgebung zum Deaktivieren
Fünftens: Installieren Sie opencv
1. Geben Sie den Befehl ein:
Conda installiert OpenCV
Langsam, gute Internetgeschwindigkeit erforderlich
2. Laden Sie die mit der Umgebung kompatible OpenCV-Datei herunter, die Ihrem eigenen Python-Interpreter und dem Betriebssystem der virtuellen Maschine entspricht, OpenCV-Download-Link
3. Kopieren Sie die heruntergeladene Datei in das Hauptverzeichnis
4. Installieren
pip install Hauptverzeichnis + Dateiname
5. Testen
Python
cv2 importieren
