Deep-Learning-Grundlagen – Vorwärtsausbreitung und Rückwärtsausbreitung - Code World

Deep-Learning-Grundlagen – Vorwärtsausbreitung und Rückwärtsausbreitung

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Deep-Learning-Grundlagen – Vorwärtsausbreitung und Rückwärtsausbreitung

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Deep-Learning-Grundlagen – Vorwärtsausbreitung und Rückwärtsausbreitung

Der Prozess der Vorwärts- und Rückwärtsausbreitung eines tiefen neuronalen Netzwerks

Die Parameter der BN-Schicht γ, β sowie Vorwärts- und Rückwärtsausbreitung

Der Prozess der Rückwärtsausbreitung trainiert die Lernparameter und den Vorwärtsausbreitungsvorhersagedatensatz für die logistische Regression einzelner Knoten mit binärer Klassifizierung

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