L'elasticsearch 6 était utilisé pour le développement auparavant, car la société de la belle-fille utilisera elasticsearch7 récemment, j'ai donc écrit une démo.
On constate qu'il existe encore quelques différences entre elasticsearch6 et 7.
Plus proche de la maison. La version es utilisée cette fois est la version 7.13.1, et le plug-in ik tokenizer est installé. Le processus d'installation est omis ici. Si vous souhaitez simplement exécuter la démo, téléchargez directement la version Windows, qui est propre et hygiénique.
Regardez d'abord les versions prises en charge par springboot. Ici, j'ai sélectionné au hasard la version 2.5.9 de springboot
Introduisez les packages jar associés, puisqu'il existe springboot-starter, utilisez définitivement son
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>Ajouter directement au fichier de configuration en fonction de l'expérience précédente de développement 6
Merde. Il n'est plus à jour. Pas de panique, heureusement, c'est le truc de Springboot. Pas question, parcourez la classe d'assemblage automatique pour trouver le feeling.
Voir les propriétés. On dirait que la victoire n'est pas loin
Merde. Tout cela n'est-il pas fait pour moi ? C'est en effet une botte de printemps. Favori paresseux. Ensuite, configurez-le directement. commencer à écrire une démo
#Elasticsearch 配置
spring.elasticsearch.rest.uris=http://127.0.0.1:9200
spring.elasticsearch.rest.username=elastic
spring.elasticsearch.rest.password=tongyu1956125Créez une classe d'entité, utilisez une classe d'entité avec mybatis-plus ici, Baidu si vous ne comprenez pas la balise @Document. Il y a encore une différence entre ceci et 6. es6 prenait auparavant en charge plusieurs types, es6 ne prenait en charge qu'un seul type et es7 a supprimé le type.
@Data
@Document(indexName = "rm_policy_publication",replicas = 1,shards = 5)
public class RmPolicyPublication extends Model<RmPolicyPublication> {
private static final long serialVersionUID = 1L;
/**
* id
*/
@Field(type = FieldType.Keyword)
@TableId(type = IdType.ID_WORKER_STR)
private String id;
/**
* 标题
*/
@Field(type = FieldType.Text,analyzer = "ik_max_word",searchAnalyzer = "ik_max_word")
private String title;
/**
* 流水号
*/
@Field(type = FieldType.Keyword) // 这个不分词 可以用于关键字查询 具体哪个需要分词 哪个不分词 你要自己确定
private String serialNumber;
/**
* 发文字号
*/
@Field(type = FieldType.Text,analyzer = "ik_max_word",searchAnalyzer = "ik_max_word")
private String policyNumber;
/**
* 效力级别(0:中央级,1:国务院级,2:部委级,3:部委司局和直属事业单位级,4:省（直辖市、计划单列市）级,5:省（直辖市、计划单列市）属事业单位级,6:地市级,7:地市所属事业单位级,8:其他)
*/
@Field(type = FieldType.Auto)
private String effectiveLevel;
/**
* 效力级别id
*/
@Field(type = FieldType.Auto)
private Integer effectiveLevelId;
/**
* 省份
*/
@Field(type = FieldType.Text,analyzer = "ik_max_word",searchAnalyzer = "ik_max_word")
private String province;
/**
* 时效性(0:无有效期限，正在执行有效,1:有有效期限，正在执行有效,2:已废止)
*/
@Field(type = FieldType.Auto)
private String timely;
@Field(type = FieldType.Auto)
private Integer timelyId;
/**
* 发文单位分类(废弃)
*/
private String issuerClass;
/**
* 公布机关
*/
@Field(type = FieldType.Text,analyzer = "ik_max_word",searchAnalyzer = "ik_max_word")
private String issuer;
private Integer issuerId;
/**
* 协同发文单位
*/
@Field(type = FieldType.Text,analyzer = "ik_max_word",searchAnalyzer = "ik_max_word")
private String assIssuer;
@Field(type = FieldType.Auto)
private Integer assIssuerId;
/**
* 公布日期
*/
@Field(type = FieldType.Date)
private Date publicDate;
/**
* 实施日期
*/
@Field(type = FieldType.Auto)
private Date implementDate;
/**
* 废止时间
*/
@Field(type = FieldType.Auto)
private Date revocateDate;
/**
* 题注
*/
@Field(type = FieldType.Auto)
private String caption;
/**
* 主题词
*/
@Field(type = FieldType.Keyword)
private String keyword;
/**
* 主题分类(0:国家科技创新领导体制,1:科技成果转化,2:科技人才发展,3:产学研协同创新,4:中央财政科技计划和经费管理改革,5:科技治理制度,6:区域创新发展,7:科技开放合作,8:科技创新立法)
*/
@Field(type = FieldType.Auto)
private String titleClass;
@Field(type = FieldType.Auto)
private Integer titleClassId;
/**
* 公文类型(0:决定,1:通知,2:通报,3:报告,4:请示,5:批复,6:意见,7:函,8:会议纪要,9:命令（令）,10:通告,11:议案,12:其他)
*/
@Field(type = FieldType.Text,analyzer = "ik_max_word",searchAnalyzer = "ik_max_word")
private String policyClass;
@Field(type = FieldType.Auto)
private Integer policyClassId;
/**
* 特色分类标识
*/
@Field(type = FieldType.Auto)
private String featuredClass;
/**
* 数据来源
*/
@Field(type = FieldType.Auto)
private String dataSource;
/**
* 正文
*/
@Field(type = FieldType.Text,analyzer = "ik_max_word",searchAnalyzer = "ik_max_word")
private String text;
/**
* 父级政策id
*/
@Field(type = FieldType.Auto)
private String parentPolicyid;
/**
* 专题id
*/
@Field(type = FieldType.Auto)
private String topicId;
/**
* 附件id
*/
@Field(type = FieldType.Auto)
private String attachId;
/**
* 审核状态（0:待审核,1:审核未通过,2:审核通过）
*/
@Field(type = FieldType.Auto)
private String status;
/**
* 是否删除（0：未删除，1：已删除）
*/
@Field(type = FieldType.Auto)
private String isDelete;
/**
* 点击量
*/
@Field(type = FieldType.Auto)
private Integer extend;
@Field(type = FieldType.Auto)
private Date createTime;
@Field(type = FieldType.Auto)
private String createId;
@Field(type = FieldType.Auto)
private String createName;
/**
* 是否废止旧政（0:是，1:否）
*/
@Field(type = FieldType.Auto)
private Integer isReplaceOld;
/**
* 同时废止旧政id
*/
@Field(type = FieldType.Auto)
private String oldpolicyId;
/**
* 旧政名称
*/
@Field(type = FieldType.Auto)
private String oldpolicyName;
/**
* 是否被新政替代（0:是，1:否）
*/
@Field(type = FieldType.Auto)
private Integer isReplaced;
/**
* 新政id
*/
@Field(type = FieldType.Auto)
private String newpolicyId;
/**
* 新政名称
*/
@Field(type = FieldType.Auto)
private String newpolicyName;
@Field(type = FieldType.Auto)
private String pdfId;
@Field(type = FieldType.Auto)
private String textNonformat;
}Créez dao en utilisant springboot-data-jpa, String est la clé primaire de l'entité. Un CRUD aussi simple a
@Component
public interface RmPolicyPublicationDao extends ElasticsearchRepository<RmPolicyPublication,String> {
}L'injection directe de dao et de modèle peut être utilisée directement, ce qui est tout simplement trop pratique
@Resource
private RmPolicyPublicationDao rmPolicyPublicationDao;
@Resource
private ElasticsearchRestTemplate elasticsearchTemplate;écrire n'importe quelle requête
@Override
public List<RmPolicyPublication> highQuery() {
MatchQueryBuilder matchQueryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("text", "化部办");
logger.info("DSL:{}",matchQueryBuilder.toString());
NativeSearchQueryBuilder nativeSearchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
nativeSearchQueryBuilder.withQuery(matchQueryBuilder)
.withFields("text")
.withHighlightFields(new HighlightBuilder.Field("text"))
.withHighlightBuilder(new HighlightBuilder().preTags("<span style='color:red'>").postTags("</span>"));
NativeSearchQuery nativeSearchQuery = nativeSearchQueryBuilder.build();
SearchHits<RmPolicyPublication> search = elasticsearchTemplate.search(nativeSearchQuery, RmPolicyPublication.class);
List<RmPolicyPublication> list = new ArrayList<>();
List<SearchHit<RmPolicyPublication>> searchHits = search.getSearchHits();
for (SearchHit<RmPolicyPublication> searchHit : searchHits) {
Map<String, List<String>> highlightFields = searchHit.getHighlightFields();
//将高亮的内容填充到content中
searchHit.getContent().setIssuer(highlightFields.get("text")==null ? searchHit.getContent().getIssuer():highlightFields.get("text").get(0));
list.add(searchHit.getContent());
}
return list;
}C'est fait, il ne reste plus rien. J'ai juste jeté la démo sur le nuage de code et je l'ai regardée par moi-même.