Einführung in die AI-Computing-Plattform für künstliche Intelligenz
Produkte und Dienstleistungen:
Standardmodule Open-Source-
Kernmodule und Servicegebühren
Vollständige Ressourcen
Service-Support
Produktbenutzer:
Selbsterweiterte Komponenten
Schnelle Sekundärentwicklung Einfach zu erstellende Data-Mining-Anwendungen
auf Unternehmensebene Selbstentwickelte KI-Computing-Plattform für künstliche Intelligenz Verwendungsprozess 1 Geschäftsverständnis Bestätigen Sie Geschäftsziele, entwerfen Sie ein Indexsystem, erstellen Sie einen Implementierungsplan 2 Datenvorbereitung Sammeln Sie Daten und bewerten Sie verfügbare Daten 3 Datenexploration und -vorverarbeitung Rohdaten führen eine Reihe von Organisations- und Reinigungsarbeiten durch, um die Modellierungsanforderungen zu erfüllen 4 Etablieren Das Modell ist die Anwendung von Data-Mining-Tools zur Erstellung eines Data-Mining-Modells. 5 Die Modellbewertung konzentriert sich darauf, ob die erhaltenen Ergebnisse den Geschäftszweck des ersten Schritts erfüllen. 6 Die Modellveröffentlichung besteht darin, die gefundenen Ergebnisse und Prozesse in einer lesbaren Textform zu organisieren. (Daten Bergbaubericht)
Vorteile und Merkmale der KI-Computerplattform für künstliche Intelligenz:
Keine Erfahrung in der Codierungsmodellierung
Umfangreiche Algorithmen zur Datenvorverarbeitung 
Leistungsstarke Modellierungsalgorithmus-Engine
Von Industriekunden bewährt
