liste chaînée triée
RéférenceLeetcode-148
1. Fusionner la liste liée de tri
1. Méthode 1 : tri par fusion de haut en bas
Procédez comme suit:
-
Trouvez le milieu de la liste chaînée et divisez la liste chaînée en deux sous-listes chaînées ;
-
Fusionner et trier les deux sous-listes ;
-
Répétez les deux premières étapes pour les deux sous-listes ;
La référence du code est la suivante :
#include <iostream>
using namespace std;
struct ListNode {
int val;
ListNode *next;
ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
};
class Solution {
public:
ListNode* sortList(ListNode* head) {
return sortList(head, nullptr);
}
ListNode* sortList(ListNode* head, ListNode* tail) {
if (head == nullptr) { // 为空结点返回
return head;
}
if (head->next == tail) { // 只剩一个结点后返回
head->next = nullptr;
return head;
}
/* 双指针法找到中间结点 */
ListNode* slow = head, *fast = head;
while (fast != tail) {
slow = slow->next;
fast = fast->next;
if (fast != tail) {
fast = fast->next;
}
}
ListNode* mid = slow;
/* 合并两个子链表 */
return merge(sortList(head, mid), sortList(mid, tail));
}
/* 合并两个子链表的方法 */
ListNode* merge(ListNode* head1, ListNode* head2) {
ListNode* dummyHead = new ListNode(0);
ListNode* temp = dummyHead, *temp1 = head1, *temp2 = head2;
while (temp1 != nullptr && temp2 != nullptr) {
if (temp1->val <= temp2->val) {
temp->next = temp1;
temp1 = temp1->next;
} else {
temp->next = temp2;
temp2 = temp2->next;
}
temp = temp->next;
}
if (temp1 != nullptr) {
temp->next = temp1;
} else if (temp2 != nullptr) {
temp->next = temp2;
}
return dummyHead->next;
}
};
int main() {
Solution sol;
ListNode *l1 = new ListNode(-1);
ListNode *l2 = new ListNode(5);
ListNode *l3 = new ListNode(3);
ListNode *l4 = new ListNode(4);
ListNode *l5 = new ListNode(0);
l1->next = l2;
l2->next = l3;
l3->next = l4;
l4->next = l5;
sol.sortList(l1);
return 0;
}
La complexité temporelle de l'algorithme ci-dessus est O(n logn), et la complexité spatiale est O(logn), où n est la longueur de la liste chaînée.
2. Méthode 2 : Tri par fusion ascendant
La méthode spécifique est la suivante :
-
Divisez la liste liée en listes sous-liées d'une longueur de subLength et fusionnez toutes les deux listes sous-liées ;
-
La longueur de subLength passe à [1, 2, 4, ...], chaque tour est le double du tour précédent, répétez les étapes ci-dessus ;
L'exemple de code est le suivant :
#include <iostream>
using namespace std;
struct ListNode {
int val;
ListNode *next;
ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
};
class Solution {
public:
ListNode* sortList(ListNode* head) {
if (head == nullptr) {
return head;
}
/* 计算链表的长度 */
int length = 0;
ListNode* node = head;
while (node != nullptr) {
length++;
node = node->next;
}
ListNode* dummyHead = new ListNode(0, head);
for (int subLength = 1; subLength < length; subLength <<= 1) { // subLength左移1位,相当于subLength*2
ListNode* prev = dummyHead, *curr = dummyHead->next;
while (curr != nullptr) {
ListNode* head1 = curr;
for (int i = 1; i < subLength && curr->next != nullptr; i++) { // 根据subLength来更新curr,以此获得head2的位置
curr = curr->next;
}
ListNode* head2 = curr->next;
curr->next = nullptr; // 断开链表,形成head1子链表
curr = head2;
for (int i = 1; i < subLength && curr != nullptr && curr->next != nullptr; i++) { // 同上
curr = curr->next;
}
ListNode* next = nullptr;
if (curr != nullptr) { // 获取next指针,并且断开链表,形成head2子链表
next = curr->next;
curr->next = nullptr;
}
ListNode* merged = merge(head1, head2); // 合并两个子链表
prev->next = merged;
/* 更新prev、next指针 */
while (prev->next != nullptr) {
prev = prev->next;
}
curr = next;
}
}
return dummyHead->next;
}
/* 合并两个有序链表 */
ListNode* merge(ListNode* head1, ListNode* head2) {
ListNode* dummyHead = new ListNode(0);
ListNode* temp = dummyHead, *temp1 = head1, *temp2 = head2;
while (temp1 != nullptr && temp2 != nullptr) {
if (temp1->val <= temp2->val) {
temp->next = temp1;
temp1 = temp1->next;
} else {
temp->next = temp2;
temp2 = temp2->next;
}
temp = temp->next;
}
if (temp1 != nullptr) {
temp->next = temp1;
} else if (temp2 != nullptr) {
temp->next = temp2;
}
return dummyHead->next;
}
};
int main() {
Solution sol;
ListNode *l1 = new ListNode(-1);
ListNode *l2 = new ListNode(5);
ListNode *l3 = new ListNode(3);
ListNode *l4 = new ListNode(4);
ListNode *l5 = new ListNode(0);
l1->next = l2;
l2->next = l3;
l3->next = l4;
l4->next = l5;
return 0;
}
Le processus de tri est illustré dans la figure ci-dessous :
premier tour:
deuxième tour:
Troisième tour :
Sa complexité temporelle est O(n logn) et sa complexité spatiale est O(1), où n est la longueur de la liste chaînée.